CCTV DORI Hesaplayıcı — Tanımlama, Tanıma, Gözlem ve Algılama Mesafeleri
Sensörünüzü, çözünürlüğünüzü, lensinizi ve mesafenizi ayarlayarak görüş açısını, piksel yoğunluğunu ve her DORI geçiş mesafesini anında, metrik veya emperyal birimlerde görün.
Kamera Optiği
Fiziksel parametreleri yapılandırın
HFOV
65.8°
VFOV
51.9°
DORI Anahtarı (EN 62676-4)
DORI Nedir?
DORI — Detect, Observe, Recognize, Identify (algıla, gözlemle, tanı, tanımla) — EN 62676-4 standardı tarafından tanımlanan sınıflandırma sistemidir; güvenlik kameralarının performansına ilişkin Avrupa standardıdır. Bir güvenlik kamerasının belirli bir mesafede ne kadar görsel ayrıntı çözebileceğini piksel yoğunluğuna göre sıralar: sahnenin her metresine düşen kamera piksel sayısı.
- Tanımlama — 250 px/m — yüz tanıma veya bir plakanın okunması için yeterli ayrıntı.
- Tanıma — 125 px/m — daha önce bilinen bir kişinin kimliğini doğrulamak için yeterli.
- Gözlem — 62.5 px/m — genel etkinliği ve vücut hareketini gözlemlemek için yeterli.
- Algılama — 25 px/m — yalnızca bir kişinin veya nesnenin mevcut olduğunu doğrulamak için yeterli.
Piksel yoğunluğu formülü
Bir hedef mesafedeki yatay kapsama genişliği, hedef mesafe × sensör genişliği ÷ odak uzaklığıdır. Piksel yoğunluğu, yatay çözünürlük ÷ yatay kapsama genişliğidir ve metre başına piksel (px/m) cinsinden ifade edilir.
Örneğin, 1/2.8" CMOS sensörü, 4MP — 2688×1520 kamera, 4.0mm lens ve 10m hedef mesafesiyle, yatay kapsama genişliği 12.9m olur ve bu da 208 px/m piksel yoğunluğu verir — Tanıma bandı içinde.
Üreticilerin yayınladığı piksel yoğunluğu değerleri neden farklıdır
1/1,8″ gibi bir sensör formatı etiketi nominaldir, tek bir fiziksel boyut değildir — farklı üreticiler ve hesaplama araçları, aynı reklamı yapılan format için hafifçe farklı gerçek sensör boyutları kullanır. Bu sitenin kendi iki hesaplayıcısı bunu kanıtlıyor: bu DORI hesaplayıcısı, 1/1,8″ sensör için veri sayfasına göre doğru olan 7.18mm × 5.32mm boyutlarını kullanırken, kardeş FOV hesaplayıcısı tam olarak aynı nominal etiket için daha eski bir 7.18mm × 5.32mm çiftine paritede kilitlenmiştir — bir isim arkasında iki farklı yayınlanmış değer, yuvarlama hatası değil.
Maliyet gerçektir: 4MP — 2688×1520 çözünürlük, 4.0mm lens ve 10m hedef mesafesinde, 7.18mm çifti 17.9m yatay kapsama ve 150 px/m verirken, 7.18mm çifti 17.9m ve 150 px/m verir — aynı girdilerden anlamlı derecede farklı bir DORI sınıflandırması. İkincil nedenler — yuvarlama kuralları, hangi FOV açı kuralının kullanıldığı ve seçilen referans mesafesi — farkı daha da genişletebilir, ancak yukarıda açıklanan nominal etiket uyumsuzluğu birincil nedendir.
Metrik ve emperyal DORI eşikleri
DORI, EN 62676-4 tarafından doğal olarak metre başına piksel (px/m) cinsinden tanımlanır; bu, metrik bir Avrupa standardıdır. Aşağıdaki px/ft değerleri, emperyal birim kullanan okuyucular için türetilmiş bir yaklaşıklıktır — her biri px/m eşiğinin metre başına 3.28 fite bölünmesiyle hesaplanır — bağımsız olarak yuvarlanmış bir sayı değildir, bu nedenle temiz yuvarlak değerler yerine tuhaf ondalıklar olarak görünürler.
- Tanımlama — 250 px/m (76.2 px/ft)
- Tanıma — 125 px/m (38.1 px/ft)
- Gözlem — 62.5 px/m (19.05 px/ft)
- Algılama — 25 px/m (7.62 px/ft)
Sıkça Sorulan Sorular
DORI nedir ve 25, 62.5, 125 ve 250 px/m eşikleri nereden geliyor?
DORI — Detect, Observe, Recognize, Identify — EN 62676-4 standardı tarafından tanımlanan görüntü kalitesi sınıflandırmasıdır; güvenlik kameralarının performansına ilişkin Avrupa standardıdır. Dört bandının her biri minimum bir piksel yoğunluğuyla tanımlanır: 25 px/m bir kişinin veya nesnenin mevcut olduğunu algılamaya, 62.5 px/m genel etkinliği gözlemlemeye, 125 px/m daha önce bilinen bir kişiyi tanımaya ve 250 px/m birini güvenle tanımlamaya yeterlidir. Bu hesaplayıcı, mevcut yapılandırmanızı bu aynı dört eşiğe göre sınıflandırır.
Hedef mesafede piksel yoğunluğu nasıl hesaplanır?
Metre başına piksel (px/m) cinsinden piksel yoğunluğu, kameranızın yatay çözünürlüğünün hedef mesafedeki yatay kapsama genişliğine bölünmesiyle bulunur. Kapsama genişliğinin kendisi, hedef mesafenin sensör genişliğiyle çarpılıp odak uzaklığına bölünmesiyle elde edilir. Hedef mesafe kaydırıcısını hareket ettirin, bu hesaplayıcı her iki değeri de anında yeniden hesaplar.
Bu hesaplayıcı, aynı 1/1,8″ sensör için neden FOV hesaplayıcısından farklı bir DORI sınıflandırması bildiriyor?
1/1,8″ gibi bir sensör formatı etiketi nominaldir, tek bir fiziksel boyut değildir — farklı üreticiler ve araçlar, aynı reklamı yapılan format için hafifçe farklı gerçek sensör boyutları kullanır. Bu hesaplayıcı, 1/1,8″ için veri sayfasına göre doğru boyutları kullanır; kardeş FOV hesaplayıcısı aynı etiket için farklı ve daha eski bir çifte paritede kilitlenmiştir. Aynı nominal format, iki farklı yayınlanmış boyut, iki farklı sonuç.
px/ft değerleri neden yuvarlak sayılar yerine tuhaf ondalıklar gösteriyor?
DORI eşikleri EN 62676-4 tarafından doğal olarak metre başına piksel cinsinden tanımlanır. Emperyal modda gösterilen px/ft değerleri türetilmiş bir yaklaşıklıktır; her biri px/m eşiğinin metre başına 3.28084 fite bölünmesiyle hesaplanır — bağımsız olarak yuvarlanmış bir değer değildir — bu nedenle temiz yuvarlak sayılar yerine ondalık olarak görünürler.
Daha fazla ücretsiz CCTV hesaplayıcı
Güvenlik planınızı oluşturmaya hazır mısınız?
Bu hesaplamaları daha ileriye taşıyın — tam kamera düzeninizi tasarlayın, kablo güzergahlarını belirleyin ve profesyonel bir PDF teklifi oluşturun.