Calculator CCTV DORI — Distanțe de Identificare, Recunoaștere, Observare și Detectare
Setați senzorul, rezoluția, obiectivul și distanța pentru a vedea câmpul vizual, densitatea de pixeli și fiecare distanță de prag DORI — instantaneu, în unități metrice sau imperiale.
Optică Cameră
Configurați parametrii fizici
HFOV
65.8°
VFOV
51.9°
Cheie DORI (EN 62676-4)
Ce este DORI?
DORI — Detect, Observe, Recognize, Identify (detectare, observare, recunoaștere, identificare) — este sistemul de clasificare definit de norma EN 62676-4, standardul european de performanță pentru camerele de securitate. Acesta clasifică câte detalii vizuale poate distinge o cameră de securitate la o anumită distanță, pe baza densității de pixeli: numărul de pixeli ai camerei care revin fiecărui metru din scenă.
- Identificare — 250 px/m — suficiente detalii pentru recunoaștere facială sau citirea unei plăcuțe de înmatriculare.
- Recunoaștere — 125 px/m — suficient pentru a confirma identitatea unei persoane cunoscute anterior.
- Observare — 62.5 px/m — suficient pentru a observa activitatea generală și mișcarea corpului.
- Detectare — 25 px/m — suficient doar pentru a confirma prezența unei persoane sau a unui obiect.
Formula densității de pixeli
Lățimea de acoperire orizontală la o distanță țintă este distanța țintă × lățimea senzorului ÷ distanța focală. Densitatea de pixeli este rezoluția orizontală ÷ lățimea de acoperire orizontală, exprimată în pixeli pe metru (px/m).
De exemplu, cu un senzor 1/2.8" CMOS, o cameră 4MP — 2688×1520, un obiectiv de 4.0mm și o distanță țintă de 10m, lățimea de acoperire orizontală este de 12.9m, ceea ce dă o densitate de pixeli de 208 px/m — în banda Recunoaștere.
De ce diferă valorile densității de pixeli publicate de producători
O etichetă de format de senzor precum 1/1,8″ este nominală, nu o dimensiune fizică unică — diferiți producători și instrumente de calcul folosesc dimensiuni reale ale senzorului ușor diferite pentru același format anunțat. Cele două calculatoare proprii ale acestui site dovedesc acest lucru: acest calculator DORI folosește dimensiunile corecte conform fișei tehnice de 7.18mm × 5.32mm pentru un senzor 1/1,8″, în timp ce calculatorul FOV asociat este blocat la paritate cu o pereche mai veche de 7.18mm × 5.32mm pentru exact aceeași etichetă nominală — două valori publicate diferite în spatele unui singur nume, nu o eroare de rotunjire.
Costul este real: la o rezoluție de 4MP — 2688×1520, un obiectiv de 4.0mm și o distanță țintă de 10m, perechea de 7.18mm oferă 17.9m de acoperire orizontală și 150 px/m, în timp ce perechea de 7.18mm oferă 17.9m și 150 px/m — o clasificare DORI semnificativ diferită din date de intrare identice. Cauzele secundare — convențiile de rotunjire, convenția de unghi FOV utilizată și distanța de referință aleasă — pot mări și mai mult diferența, dar neconcordanța etichetei nominale descrisă mai sus este motivul principal.
Praguri DORI metrice și imperiale
DORI este definit nativ în pixeli pe metru (px/m) de norma EN 62676-4, un standard european metric. Valorile px/ft de mai jos reprezintă o aproximare derivată pentru cititorii care folosesc unități imperiale — fiecare este calculată prin împărțirea pragului său în px/m la 3.28 picioare pe metru — nu un număr rotunjit independent, motiv pentru care apar ca zecimale neobișnuite în loc de valori rotunde clare.
- Identificare — 250 px/m (76.2 px/ft)
- Recunoaștere — 125 px/m (38.1 px/ft)
- Observare — 62.5 px/m (19.05 px/ft)
- Detectare — 25 px/m (7.62 px/ft)
Întrebări Frecvente
Ce este DORI și de unde provin pragurile de 25, 62.5, 125 și 250 px/m?
DORI — Detect, Observe, Recognize, Identify — este clasificarea calității imaginii definită de norma EN 62676-4, standardul european de performanță pentru camerele de securitate. Fiecare dintre cele patru benzi este definită de o densitate minimă de pixeli: 25 px/m sunt suficienți pentru a detecta prezența unei persoane sau a unui obiect, 62.5 px/m pentru a observa activitatea generală, 125 px/m pentru a recunoaște o persoană cunoscută anterior, iar 250 px/m pentru a identifica pe cineva cu certitudine. Acest calculator clasifică configurația dumneavoastră actuală în funcție de aceleași patru praguri.
Cum se calculează densitatea de pixeli la o distanță țintă?
Densitatea de pixeli în pixeli pe metru (px/m) este rezoluția orizontală a camerei dumneavoastră împărțită la lățimea de acoperire orizontală la distanța țintă. Lățimea de acoperire în sine este distanța țintă înmulțită cu lățimea senzorului și împărțită la distanța focală. Mișcați cursorul distanței țintă și acest calculator recalculează instantaneu ambele valori.
De ce acest calculator raportează o clasificare DORI diferită față de calculatorul FOV pentru același senzor 1/1,8″?
O etichetă de format de senzor precum 1/1,8″ este nominală, nu o dimensiune fizică unică — diferiți producători și instrumente folosesc dimensiuni reale ale senzorului ușor diferite pentru același format anunțat. Acest calculator folosește dimensiunile corecte conform fișei tehnice pentru 1/1,8″; calculatorul FOV asociat este blocat la paritate cu o pereche diferită și mai veche pentru aceeași etichetă. Același format nominal, două dimensiuni publicate diferite, două rezultate diferite.
De ce valorile px/ft afișează zecimale neobișnuite în loc de numere rotunde?
Pragurile DORI sunt definite nativ în pixeli pe metru de norma EN 62676-4. Valorile px/ft afișate în modul imperial reprezintă o aproximare derivată, fiecare calculată prin împărțirea pragului său în px/m la 3.28084 picioare pe metru — nu o valoare rotunjită independent — motiv pentru care apar ca zecimale în loc de numere rotunde clare.
Mai multe calculatoare CCTV gratuite
Sunteți gata să vă construiți planul de securitate?
Duceți aceste calcule mai departe — proiectați aspectul complet al camerelor, trasați cablurile și generați o propunere PDF profesională.