Calculadora CCTV DORI — Distancias de Identificar, Reconocer, Observar y Detectar
Configure su sensor, resolución, objetivo y distancia para ver el campo de visión, la densidad de píxeles y cada distancia de cruce DORI — al instante, en unidades métricas o imperiales.
Óptica de la Cámara
Configurar parámetros físicos
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Clave DORI (EN 62676-4)
¿Qué es DORI?
DORI — Detect, Observe, Recognize, Identify (Detectar, Observar, Reconocer, Identificar) — es el sistema de clasificación definido por la norma EN 62676-4, el estándar europeo de rendimiento para cámaras de seguridad. Clasifica cuánto detalle visual puede resolver una cámara de seguridad a una distancia determinada, según la densidad de píxeles: el número de píxeles de la cámara que caen en cada metro de la escena.
- Identificar — 250 px/m — suficiente detalle para el reconocimiento facial o la lectura de una matrícula.
- Reconocer — 125 px/m — suficiente para confirmar la identidad de una persona previamente conocida.
- Observar — 62.5 px/m — suficiente para observar la actividad general y el movimiento corporal.
- Detectar — 25 px/m — suficiente solo para confirmar que hay una persona u objeto presente.
La fórmula de densidad de píxeles
El ancho de cobertura horizontal a una distancia objetivo es distancia objetivo × ancho del sensor ÷ distancia focal. La densidad de píxeles es resolución horizontal ÷ ancho de cobertura horizontal, expresada en píxeles por metro (px/m).
Por ejemplo, con un sensor 1/2.8" CMOS, una cámara 4MP — 2688×1520, un objetivo de 4.0mm y una distancia objetivo de 10m, el ancho de cobertura horizontal es de 12.9m, lo que da una densidad de píxeles de 208 px/m — dentro de la banda Reconocer.
Por qué difieren las cifras de densidad de píxeles publicadas por los fabricantes
Una etiqueta de formato de sensor como 1/1,8″ es nominal, no un tamaño físico único — distintos fabricantes y herramientas de cálculo usan dimensiones de sensor reales ligeramente diferentes para el mismo formato anunciado. Las dos calculadoras propias de este sitio lo demuestran: esta calculadora DORI usa las dimensiones correctas según la ficha técnica de 7.18mm × 5.32mm para un sensor de 1/1,8″, mientras que la calculadora FOV hermana está bloqueada por paridad a un par más antiguo de 7.18mm × 5.32mm para la misma etiqueta nominal — dos valores publicados diferentes tras un mismo nombre, no un error de redondeo.
El coste es real: con una resolución 4MP — 2688×1520, un objetivo de 4.0mm y una distancia objetivo de 10m, el par de 7.18mm da 17.9m de cobertura horizontal y 150 px/m, mientras que el par de 7.18mm da 17.9m y 150 px/m — una clasificación DORI significativamente distinta a partir de entradas idénticas. Causas secundarias — convenciones de redondeo, qué convención de ángulo FOV se usa y la distancia de referencia elegida — pueden ampliar aún más la diferencia, pero el desajuste de la etiqueta nominal descrito arriba es la razón principal.
Umbrales DORI métricos e imperiales
DORI se define de forma nativa en píxeles por metro (px/m) según la norma EN 62676-4, un estándar europeo métrico. Las cifras en px/ft de abajo son una aproximación derivada para lectores que usan unidades imperiales — cada una se calcula dividiendo su umbral en px/m entre 3.28 pies por metro — no un número redondeado de forma independiente, por lo que aparecen como decimales irregulares en lugar de valores redondos limpios.
- Identificar — 250 px/m (76.2 px/ft)
- Reconocer — 125 px/m (38.1 px/ft)
- Observar — 62.5 px/m (19.05 px/ft)
- Detectar — 25 px/m (7.62 px/ft)
Preguntas Frecuentes
¿Qué es DORI y de dónde vienen los umbrales de 25, 62.5, 125 y 250 px/m?
DORI — Detect, Observe, Recognize, Identify — es la clasificación de calidad de imagen definida por la norma EN 62676-4, el estándar europeo de rendimiento para cámaras de seguridad. Cada una de sus cuatro bandas se define por una densidad de píxeles mínima: 25 px/m bastan para detectar que hay una persona u objeto presente, 62.5 px/m para observar actividad general, 125 px/m para reconocer a una persona previamente conocida, y 250 px/m para identificar a alguien con confianza. Esta calculadora clasifica su configuración actual según esos mismos cuatro umbrales.
¿Cómo se calcula la densidad de píxeles a una distancia objetivo?
La densidad de píxeles en píxeles por metro (px/m) es la resolución horizontal de su cámara dividida entre el ancho de cobertura horizontal a la distancia objetivo. El propio ancho de cobertura es la distancia objetivo multiplicada por el ancho del sensor y dividida entre la distancia focal. Mueva el control deslizante de distancia objetivo y esta calculadora recalcula ambas cifras al instante.
¿Por qué esta calculadora indica una clasificación DORI distinta a la de la calculadora FOV para el mismo sensor de 1/1,8″?
Una etiqueta de formato de sensor como 1/1,8″ es nominal, no un tamaño físico único — distintos fabricantes y herramientas usan dimensiones de sensor reales ligeramente diferentes para el mismo formato anunciado. Esta calculadora usa las dimensiones correctas según la ficha técnica para 1/1,8″; la calculadora FOV hermana está bloqueada por paridad a un par distinto y más antiguo para la misma etiqueta. Mismo formato nominal, dos tamaños publicados diferentes, dos resultados diferentes.
¿Por qué las cifras en px/ft muestran decimales irregulares en lugar de números redondos?
Los umbrales DORI se definen de forma nativa en píxeles por metro según la norma EN 62676-4. Las cifras en px/ft mostradas en modo imperial son una aproximación derivada, cada una calculada dividiendo su umbral en px/m entre 3.28084 pies por metro — no un valor redondeado de forma independiente — por lo que aparecen como decimales en lugar de números redondos limpios.
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