CCTV-DORI-Rechner — Entfernungen für Identifizieren, Erkennen, Beobachten und Detektieren
Legen Sie Sensor, Auflösung, Objektiv und Entfernung fest, um Sichtfeld, Pixeldichte und jede DORI-Grenzentfernung sofort zu sehen — metrisch oder imperial.
Kameraoptik
Physikalische Parameter konfigurieren
HFOV
65.8°
VFOV
51.9°
DORI-Schlüssel (EN 62676-4)
Was ist DORI?
DORI — Detect, Observe, Recognize, Identify (Detektieren, Beobachten, Erkennen, Identifizieren) — ist das in EN 62676-4 definierte Klassifizierungssystem, dem europäischen Standard für die Leistung von Sicherheitskameras. Es bewertet, wie viele visuelle Details eine Sicherheitskamera in einer bestimmten Entfernung auflösen kann, basierend auf der Pixeldichte: der Anzahl der Kamerapixel, die auf jeden Meter der Szene entfallen.
- Identifizieren — 250 px/m — genug Detail für Gesichtserkennung oder das Lesen eines Kennzeichens.
- Erkennen — 125 px/m — genug, um die Identität einer bereits bekannten Person zu bestätigen.
- Beobachten — 62.5 px/m — genug, um allgemeine Aktivität und Körperbewegung zu beobachten.
- Detektieren — 25 px/m — genug, um lediglich das Vorhandensein einer Person oder eines Objekts zu bestätigen.
Die Pixeldichte-Formel
Die horizontale Abdeckungsbreite bei einer Zielentfernung ist Zielentfernung × Sensorbreite ÷ Brennweite. Die Pixeldichte ist horizontale Auflösung ÷ horizontale Abdeckungsbreite, ausgedrückt in Pixel pro Meter (px/m).
Zum Beispiel ergibt sich mit einem 1/2.8" CMOS-Sensor, einer 4MP — 2688×1520-Kamera, einem 4.0mm-Objektiv und einer 10m-Zielentfernung eine horizontale Abdeckungsbreite von 12.9m, was eine Pixeldichte von 208 px/m ergibt — innerhalb des Erkennen-Bands.
Warum veröffentlichte Pixeldichte-Werte der Hersteller voneinander abweichen
Eine Sensorformat-Bezeichnung wie 1/1,8″ ist nominal, keine einzelne physische Größe — verschiedene Hersteller und Rechner-Tools verwenden leicht unterschiedliche reale Sensorabmessungen für dasselbe angegebene Format. Die beiden eigenen Rechner dieser Website beweisen das: Dieser DORI-Rechner verwendet die datenblattkorrekten 7.18mm × 5.32mm für einen 1/1,8″-Sensor, während der Schwester-FOV-Rechner parity-locked auf ein älteres 7.18mm × 5.32mm-Paar für exakt dieselbe nominale Bezeichnung ist — zwei unterschiedliche veröffentlichte Werte hinter einem Namen, kein Rundungsfehler.
Die Kosten sind real: Bei einer Auflösung von 4MP — 2688×1520, einem 4.0mm-Objektiv und einer Zielentfernung von 10m ergibt das 7.18mm-Paar eine horizontale Abdeckung von 17.9m und 150 px/m, während das 7.18mm-Paar 17.9m und 150 px/m ergibt — eine deutlich andere DORI-Klassifizierung bei identischen Eingaben. Sekundäre Ursachen — Rundungskonventionen, die verwendete FOV-Winkelkonvention und die gewählte Referenzentfernung — können die Abweichung weiter vergrößern, aber die oben genannte Diskrepanz der nominalen Bezeichnung ist der Hauptgrund.
Metrische und imperiale DORI-Schwellenwerte
DORI ist nativ in Pixel pro Meter (px/m) durch EN 62676-4 definiert, einen metrischen europäischen Standard. Die unten stehenden px/ft-Werte sind eine abgeleitete Annäherung für Leser mit imperialen Einheiten — jeder wird berechnet, indem sein px/m-Schwellenwert durch 3.28 Fuß pro Meter geteilt wird — keine unabhängig gerundete Zahl, weshalb sie als ungerade Dezimalwerte statt sauberer runder Werte erscheinen.
- Identifizieren — 250 px/m (76.2 px/ft)
- Erkennen — 125 px/m (38.1 px/ft)
- Beobachten — 62.5 px/m (19.05 px/ft)
- Detektieren — 25 px/m (7.62 px/ft)
Häufig gestellte Fragen
Was ist DORI, und woher kommen die Schwellenwerte 25, 62.5, 125 und 250 px/m?
DORI — Detect, Observe, Recognize, Identify — ist die in EN 62676-4 definierte Bildqualitäts-Klassifizierung, dem europäischen Standard für die Leistung von Sicherheitskameras. Jedes der vier Bänder wird durch eine Mindest-Pixeldichte definiert: 25 px/m genügen, um zu detektieren, dass eine Person oder ein Objekt vorhanden ist, 62.5 px/m, um allgemeine Aktivität zu beobachten, 125 px/m, um eine zuvor bekannte Person zu erkennen, und 250 px/m, um jemanden mit Sicherheit zu identifizieren. Dieser Rechner klassifiziert Ihre aktuelle Konfiguration anhand derselben vier Schwellenwerte.
Wie wird die Pixeldichte bei einer Zielentfernung berechnet?
Die Pixeldichte in Pixel pro Meter (px/m) ist die horizontale Auflösung Ihrer Kamera geteilt durch die horizontale Abdeckungsbreite bei der Zielentfernung. Die Abdeckungsbreite selbst ist die Zielentfernung multipliziert mit der Sensorbreite und geteilt durch die Brennweite. Bewegen Sie den Schieberegler für die Zielentfernung, und dieser Rechner berechnet beide Werte sofort neu.
Warum meldet dieser Rechner eine andere DORI-Klassifizierung als der FOV-Rechner für denselben 1/1,8″-Sensor?
Eine Sensorformat-Bezeichnung wie 1/1,8″ ist nominal, keine einzelne physische Größe — verschiedene Hersteller und Tools verwenden leicht unterschiedliche reale Sensorabmessungen für dasselbe angegebene Format. Dieser Rechner verwendet die datenblattkorrekten 1/1,8″-Abmessungen; der Schwester-FOV-Rechner ist parity-locked auf ein älteres, anderes Paar für dieselbe Bezeichnung. Gleiches nominales Format, zwei unterschiedliche veröffentlichte Größen, zwei unterschiedliche Ergebnisse.
Warum zeigen die px/ft-Werte ungerade Dezimalzahlen statt runder Zahlen?
DORI-Schwellenwerte sind nativ in Pixel pro Meter durch EN 62676-4 definiert. Die im imperialen Modus angezeigten px/ft-Werte sind eine abgeleitete Annäherung, jeweils berechnet durch Division des px/m-Schwellenwerts durch 3.28084 Fuß pro Meter — kein unabhängig gerundeter Wert — weshalb sie als Dezimalzahlen statt sauberer runder Zahlen erscheinen.
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