CCTV DORI-kalkylator — Avstånd för Identifiera, Känna igen, Observera och Detektera
Ställ in din sensor, upplösning, objektiv och avstånd för att se synfält, pixeltäthet och varje DORI-gränsavstånd — direkt, i metriska eller brittiska enheter.
Kameraoptik
Konfigurera fysiska parametrar
HFOV
65.8°
VFOV
51.9°
DORI-nyckel (EN 62676-4)
Vad är DORI?
DORI — Detect, Observe, Recognize, Identify (detektera, observera, känna igen, identifiera) — är klassificeringssystemet som definieras av EN 62676-4, den europeiska prestandastandarden för säkerhetskameror. Det anger hur mycket visuell detalj en säkerhetskamera realistiskt kan urskilja på ett givet avstånd, baserat på pixeltäthet: antalet kamerapixlar som faller inom varje meter av scenen.
- Identifiera — 250 px/m — tillräckligt med detalj för ansiktsigenkänning eller att läsa en registreringsskylt.
- Känna igen — 125 px/m — tillräckligt för att bekräfta identiteten hos en redan känd person.
- Observera — 62.5 px/m — tillräckligt för att observera allmän aktivitet och kroppsrörelse.
- Detektera — 25 px/m — endast tillräckligt för att bekräfta att en person eller ett föremål är närvarande.
Formeln för pixeltäthet
Den horisontella täckningsbredden vid ett målavstånd är målavstånd × sensorbredd ÷ brännvidd. Pixeltäthet är horisontell upplösning ÷ horisontell täckningsbredd, uttryckt i pixlar per meter (px/m).
Till exempel, med en 1/2.8" CMOS-sensor, en 4MP — 2688×1520-kamera, ett 4.0mm objektiv och ett 10m målavstånd, är den horisontella täckningsbredden 12.9m, vilket ger en pixeltäthet på 208 px/m — inom Känna igen-bandet.
Varför tillverkares publicerade pixeltäthetssiffror skiljer sig
En sensorformatbeteckning som 1/1,8″ är nominell, inte en enda fysisk storlek — olika tillverkare och beräkningsverktyg använder något olika verkliga sensordimensioner för samma annonserade format. Denna sajts egna två kalkylatorer bevisar det: den här DORI-kalkylatorn använder de databladskorrekta 7.18mm × 5.32mm för en 1/1,8″-sensor, medan systerns FOV-kalkylator är paritetslåst till ett äldre 7.18mm × 5.32mm-par för exakt samma nominella beteckning — två olika publicerade värden bakom ett namn, inte ett avrundningsfel.
Kostnaden är verklig: vid en 4MP — 2688×1520-upplösning, ett 4.0mm objektiv och ett 10m målavstånd ger 7.18mm-paret 17.9m horisontell täckning och 150 px/m, medan 7.18mm-paret ger 17.9m och 150 px/m — en betydligt annorlunda DORI-klassificering från identiska indata. Sekundära orsaker — avrundningskonventioner, vilken FOV-vinkelkonvention som används och det valda referensavståndet — kan öka skillnaden ytterligare, men den ovan beskrivna avvikelsen i nominell beteckning är huvudorsaken.
Metriska och brittiska DORI-tröskelvärden
DORI definieras naturligt i pixlar per meter (px/m) av EN 62676-4, en metrisk europeisk standard. Px/ft-siffrorna nedan är en härledd approximation för läsare som använder brittiska enheter — var och en beräknas genom att dividera dess px/m-tröskel med 3.28 fot per meter — inte ett oberoende avrundat tal, vilket är anledningen till att de visas som udda decimaler istället för rena runda värden.
- Identifiera — 250 px/m (76.2 px/ft)
- Känna igen — 125 px/m (38.1 px/ft)
- Observera — 62.5 px/m (19.05 px/ft)
- Detektera — 25 px/m (7.62 px/ft)
Vanliga frågor
Vad är DORI och varifrån kommer tröskelvärdena 25, 62.5, 125 och 250 px/m?
DORI — Detect, Observe, Recognize, Identify — är bildkvalitetsklassificeringen som definieras av EN 62676-4, den europeiska prestandastandarden för säkerhetskameror. Vart och ett av de fyra banden definieras av en minsta pixeltäthet: 25 px/m räcker för att detektera att en person eller ett föremål är närvarande, 62.5 px/m för att observera allmän aktivitet, 125 px/m för att känna igen en tidigare känd person, och 250 px/m för att identifiera någon med säkerhet. Den här kalkylatorn klassificerar din nuvarande konfiguration utifrån samma fyra tröskelvärden.
Hur beräknas pixeltätheten vid ett målavstånd?
Pixeltäthet i pixlar per meter (px/m) är kamerans horisontella upplösning dividerad med den horisontella täckningsbredden vid målavståndet. Täckningsbredden i sig är målavståndet multiplicerat med sensorbredden och dividerat med brännvidden. Flytta reglaget för målavstånd så räknar kalkylatorn omedelbart om båda värdena.
Varför visar den här kalkylatorn en annan DORI-klassificering än FOV-kalkylatorn för samma 1/1,8″-sensor?
En sensorformatbeteckning som 1/1,8″ är nominell, inte en enda fysisk storlek — olika tillverkare och verktyg använder något olika verkliga sensordimensioner för samma annonserade format. Den här kalkylatorn använder de databladskorrekta 1/1,8″-dimensionerna; systerns FOV-kalkylator är paritetslåst till ett äldre, annat par för samma beteckning. Samma nominella format, två olika publicerade storlekar, två olika resultat.
Varför visar px/ft-siffrorna udda decimaler istället för runda tal?
DORI-tröskelvärden definieras naturligt i pixlar per meter av EN 62676-4. Px/ft-siffrorna som visas i brittiskt läge är en härledd approximation, var och en beräknad genom att dividera dess px/m-tröskel med 3.28084 fot per meter — inte ett oberoende avrundat värde — vilket är anledningen till att de visas som decimaler istället för rena runda tal.
Fler gratis CCTV-beräknare
Redo att bygga din säkerhetsplan?
Ta dessa beräkningar vidare — designa din fullständiga kameralayout, dra kablar och generera en professionell PDF-offert.