Calculadora CCTV DORI — Distâncias de Identificar, Reconhecer, Observar e Detetar

O que é o DORI?

DORI — Detect, Observe, Recognize, Identify (detetar, observar, reconhecer, identificar) — é o sistema de classificação definido pela norma EN 62676-4, a norma europeia de desempenho para câmaras de segurança. Classifica quanto detalhe visual uma câmara de segurança consegue resolver a uma determinada distância, com base na densidade de pixels: o número de pixels da câmara que correspondem a cada metro da cena.

• Identificar — 250 px/m — detalhe suficiente para reconhecimento facial ou leitura de uma matrícula.
• Reconhecer — 125 px/m — suficiente para confirmar a identidade de uma pessoa já conhecida.
• Observar — 62.5 px/m — suficiente para observar a atividade geral e o movimento corporal.
• Detetar — 25 px/m — suficiente apenas para confirmar a presença de uma pessoa ou objeto.

A fórmula da densidade de pixels

A largura de cobertura horizontal a uma distância ao alvo é distância ao alvo × largura do sensor ÷ distância focal. A densidade de pixels é resolução horizontal ÷ largura de cobertura horizontal, expressa em pixels por metro (px/m).

Por exemplo, com um sensor 1/2.8" CMOS, uma câmara 4MP — 2688×1520, uma objetiva de 4.0mm e uma distância ao alvo de 10m, a largura de cobertura horizontal é de 12.9m, o que dá uma densidade de pixels de 208 px/m — dentro da banda Reconhecer.

Por que razão os valores de densidade de pixels publicados pelos fabricantes divergem

Uma etiqueta de formato de sensor como 1/1,8″ é nominal, não um tamanho físico único — diferentes fabricantes e ferramentas de cálculo utilizam dimensões reais de sensor ligeiramente diferentes para o mesmo formato anunciado. As duas calculadoras deste próprio site provam isso: esta calculadora DORI utiliza as dimensões corretas segundo a ficha técnica de 7.18mm × 5.32mm para um sensor 1/1,8″, enquanto a calculadora FOV irmã está bloqueada em paridade com um par mais antigo de 7.18mm × 5.32mm para exatamente a mesma etiqueta nominal — dois valores publicados diferentes atrás de um só nome, e não um erro de arredondamento.

O custo é real: a uma resolução 4MP — 2688×1520, uma objetiva de 4.0mm e uma distância ao alvo de 10m, o par de 7.18mm dá 17.9m de cobertura horizontal e 150 px/m, enquanto o par de 7.18mm dá 17.9m e 150 px/m — uma classificação DORI significativamente diferente a partir de entradas idênticas. Causas secundárias — convenções de arredondamento, a convenção de ângulo FOV utilizada e a distância de referência escolhida — podem alargar ainda mais a diferença, mas a discrepância da etiqueta nominal acima descrita é a razão principal.

Limiares DORI métricos e imperiais

O DORI é definido nativamente em pixels por metro (px/m) pela norma EN 62676-4, uma norma europeia métrica. Os valores em px/ft abaixo são uma aproximação derivada para leitores que utilizam unidades imperiais — cada um é calculado dividindo o seu limiar em px/m por 3.28 pés por metro — e não um número arredondado de forma independente, razão pela qual surgem como decimais irregulares em vez de valores redondos limpos.

• Identificar — 250 px/m (76.2 px/ft)
• Reconhecer — 125 px/m (38.1 px/ft)
• Observar — 62.5 px/m (19.05 px/ft)
• Detetar — 25 px/m (7.62 px/ft)

Perguntas Frequentes