Безкоштовний онлайн-інструмент

DORI-калькулятор для систем відеоспостереження — відстані ідентифікації, розпізнавання, спостереження та виявлення

Налаштуйте сенсор, роздільну здатність, об'єктив і відстань, щоб миттєво побачити кут огляду, щільність пікселів і кожну граничну відстань DORI — у метричних або імперських одиницях.

tune

Оптика камери

Налаштуйте фізичні параметри

4.0mm
10.0 m

HFOV

65.8°

VFOV

51.9°

Легенда DORI (EN 62676-4)

Ідентифікація
250 px/m (8.3 m)
Розпізнавання
125 px/m (16.6 m)
Спостереження
62.5 px/m (33.2 m)
Виявлення
25 px/m (83.0 m)
Розпізнавання208 px/m

Що таке DORI?

DORI — Detect, Observe, Recognize, Identify (виявлення, спостереження, розпізнавання, ідентифікація) — це система класифікації, визначена стандартом EN 62676-4, європейським стандартом продуктивності камер відеоспостереження. Вона визначає, скільки візуальних деталей камера відеоспостереження може розрізнити на заданій відстані, на основі щільності пікселів: кількості пікселів камери, що припадають на кожен метр сцени.

  • Ідентифікація 250 px/m — достатньо деталей для розпізнавання обличчя або зчитування номерного знака.
  • Розпізнавання 125 px/m — достатньо для підтвердження особи вже відомої людини.
  • Спостереження 62.5 px/m — достатньо для спостереження за загальною активністю та рухом тіла.
  • Виявлення 25 px/m — достатньо лише для підтвердження присутності людини або об'єкта.

Формула щільності пікселів

Горизонтальна ширина покриття на відстані до цілі дорівнює відстань до цілі × ширина сенсора ÷ фокусна відстань. Щільність пікселів — це горизонтальна роздільна здатність ÷ горизонтальна ширина покриття, виражена в пікселях на метр (px/m).

Наприклад, із сенсором 1/2.8" CMOS, камерою 4MP — 2688×1520, об'єктивом 4.0мм і відстанню до цілі 10м горизонтальна ширина покриття становить 12.9м, що дає щільність пікселів 208 px/m — у зоні Розпізнавання.

Чому опубліковані виробниками значення щільності пікселів різняться

Позначення формату сенсора, наприклад 1/1.8″, є номінальним, а не єдиним фізичним розміром — різні виробники та інструменти розрахунку використовують дещо відмінні реальні розміри сенсора для одного й того самого заявленого формату. Це доводять два власні калькулятори цього сайту: цей DORI-калькулятор використовує коректні за технічним описом розміри 7.18мм × 5.32мм для сенсора 1/1.8″, тоді як споріднений FOV-калькулятор жорстко прив'язаний до старішої пари 7.18мм × 5.32мм для точно того самого номінального позначення — два різні опубліковані значення за однією назвою, а не похибка округлення.

Витрати реальні: за роздільної здатності 4MP — 2688×1520, об'єктива 4.0мм і відстані до цілі 10м пара 7.18мм дає 17.9м горизонтального покриття та 150 px/m, тоді як пара 7.18мм дає 17.9м та 150 px/m — суттєво відмінну класифікацію DORI за ідентичних вхідних даних. Другорядні причини — конвенції округлення, яка конвенція кута FOV використовується, та обрана еталонна відстань — можуть додатково збільшити розбіжність, але описана вище невідповідність номінального позначення є основною причиною.

Метричні та імперські пороги DORI

DORI за визначенням задається в пікселях на метр (px/m) стандартом EN 62676-4, метричним європейським стандартом. Наведені нижче значення px/ft є похідним наближенням для читачів, які використовують імперські одиниці — кожне обчислюється діленням його порогу в px/m на 3.28 фута на метр — а не незалежно округленим числом, тому вони виглядають як нестандартні десяткові значення, а не чисті округлені величини.

  • Ідентифікація 250 px/m (76.2 px/ft)
  • Розпізнавання 125 px/m (38.1 px/ft)
  • Спостереження 62.5 px/m (19.05 px/ft)
  • Виявлення 25 px/m (7.62 px/ft)

Поширені запитання

Що таке DORI і звідки беруться пороги 25, 62.5, 125 і 250 px/m?

DORI — Detect, Observe, Recognize, Identify — це класифікація якості зображення, визначена стандартом EN 62676-4, європейським стандартом продуктивності камер відеоспостереження. Кожна з чотирьох зон визначається мінімальною щільністю пікселів: 25 px/m достатньо для виявлення присутності людини чи об'єкта, 62.5 px/m — для спостереження за загальною активністю, 125 px/m — для розпізнавання раніше відомої людини, а 250 px/m — для впевненої ідентифікації особи. Цей калькулятор класифікує вашу поточну конфігурацію за тими самими чотирма порогами.

Як обчислюється щільність пікселів на відстані до цілі?

Щільність пікселів у пікселях на метр (px/m) — це горизонтальна роздільна здатність вашої камери, поділена на горизонтальну ширину покриття на відстані до цілі. Сама ширина покриття — це відстань до цілі, помножена на ширину сенсора та поділена на фокусну відстань. Пересуньте повзунок відстані до цілі, і цей калькулятор миттєво перерахує обидва значення.

Чому цей калькулятор показує іншу класифікацію DORI, ніж FOV-калькулятор, для того самого сенсора 1/1.8″?

Позначення формату сенсора, наприклад 1/1.8″, є номінальним, а не єдиним фізичним розміром — різні виробники та інструменти використовують дещо відмінні реальні розміри сенсора для одного й того самого заявленого формату. Цей калькулятор використовує коректні за технічним описом розміри для 1/1.8″; споріднений FOV-калькулятор жорстко прив'язаний до іншої, старішої пари для того самого позначення. Той самий номінальний формат, два різні опубліковані розміри, два різні результати.

Чому значення px/ft показують нестандартні десяткові числа замість округлених?

Пороги DORI за визначенням задаються в пікселях на метр стандартом EN 62676-4. Значення px/ft, показані в імперському режимі, є похідним наближенням, кожне обчислене діленням його порогу в px/m на 3.28084 фута на метр — а не незалежно округленим значенням — тому вони виглядають як десяткові числа, а не чисті округлені величини.

Більше безкоштовних калькуляторів для систем відеоспостереження

Готові розробити свій план безпеки?

Розвивайте ці розрахунки далі: спроєктуйте повне розташування камер, прокладіть кабелі та створіть професійну PDF-пропозицію.