DORI-калькулятор для систем відеоспостереження — відстані ідентифікації, розпізнавання, спостереження та виявлення
Налаштуйте сенсор, роздільну здатність, об'єктив і відстань, щоб миттєво побачити кут огляду, щільність пікселів і кожну граничну відстань DORI — у метричних або імперських одиницях.
Оптика камери
Налаштуйте фізичні параметри
HFOV
65.8°
VFOV
51.9°
Легенда DORI (EN 62676-4)
Що таке DORI?
DORI — Detect, Observe, Recognize, Identify (виявлення, спостереження, розпізнавання, ідентифікація) — це система класифікації, визначена стандартом EN 62676-4, європейським стандартом продуктивності камер відеоспостереження. Вона визначає, скільки візуальних деталей камера відеоспостереження може розрізнити на заданій відстані, на основі щільності пікселів: кількості пікселів камери, що припадають на кожен метр сцени.
- Ідентифікація — 250 px/m — достатньо деталей для розпізнавання обличчя або зчитування номерного знака.
- Розпізнавання — 125 px/m — достатньо для підтвердження особи вже відомої людини.
- Спостереження — 62.5 px/m — достатньо для спостереження за загальною активністю та рухом тіла.
- Виявлення — 25 px/m — достатньо лише для підтвердження присутності людини або об'єкта.
Формула щільності пікселів
Горизонтальна ширина покриття на відстані до цілі дорівнює відстань до цілі × ширина сенсора ÷ фокусна відстань. Щільність пікселів — це горизонтальна роздільна здатність ÷ горизонтальна ширина покриття, виражена в пікселях на метр (px/m).
Наприклад, із сенсором 1/2.8" CMOS, камерою 4MP — 2688×1520, об'єктивом 4.0мм і відстанню до цілі 10м горизонтальна ширина покриття становить 12.9м, що дає щільність пікселів 208 px/m — у зоні Розпізнавання.
Чому опубліковані виробниками значення щільності пікселів різняться
Позначення формату сенсора, наприклад 1/1.8″, є номінальним, а не єдиним фізичним розміром — різні виробники та інструменти розрахунку використовують дещо відмінні реальні розміри сенсора для одного й того самого заявленого формату. Це доводять два власні калькулятори цього сайту: цей DORI-калькулятор використовує коректні за технічним описом розміри 7.18мм × 5.32мм для сенсора 1/1.8″, тоді як споріднений FOV-калькулятор жорстко прив'язаний до старішої пари 7.18мм × 5.32мм для точно того самого номінального позначення — два різні опубліковані значення за однією назвою, а не похибка округлення.
Витрати реальні: за роздільної здатності 4MP — 2688×1520, об'єктива 4.0мм і відстані до цілі 10м пара 7.18мм дає 17.9м горизонтального покриття та 150 px/m, тоді як пара 7.18мм дає 17.9м та 150 px/m — суттєво відмінну класифікацію DORI за ідентичних вхідних даних. Другорядні причини — конвенції округлення, яка конвенція кута FOV використовується, та обрана еталонна відстань — можуть додатково збільшити розбіжність, але описана вище невідповідність номінального позначення є основною причиною.
Метричні та імперські пороги DORI
DORI за визначенням задається в пікселях на метр (px/m) стандартом EN 62676-4, метричним європейським стандартом. Наведені нижче значення px/ft є похідним наближенням для читачів, які використовують імперські одиниці — кожне обчислюється діленням його порогу в px/m на 3.28 фута на метр — а не незалежно округленим числом, тому вони виглядають як нестандартні десяткові значення, а не чисті округлені величини.
- Ідентифікація — 250 px/m (76.2 px/ft)
- Розпізнавання — 125 px/m (38.1 px/ft)
- Спостереження — 62.5 px/m (19.05 px/ft)
- Виявлення — 25 px/m (7.62 px/ft)
Поширені запитання
Що таке DORI і звідки беруться пороги 25, 62.5, 125 і 250 px/m?
DORI — Detect, Observe, Recognize, Identify — це класифікація якості зображення, визначена стандартом EN 62676-4, європейським стандартом продуктивності камер відеоспостереження. Кожна з чотирьох зон визначається мінімальною щільністю пікселів: 25 px/m достатньо для виявлення присутності людини чи об'єкта, 62.5 px/m — для спостереження за загальною активністю, 125 px/m — для розпізнавання раніше відомої людини, а 250 px/m — для впевненої ідентифікації особи. Цей калькулятор класифікує вашу поточну конфігурацію за тими самими чотирма порогами.
Як обчислюється щільність пікселів на відстані до цілі?
Щільність пікселів у пікселях на метр (px/m) — це горизонтальна роздільна здатність вашої камери, поділена на горизонтальну ширину покриття на відстані до цілі. Сама ширина покриття — це відстань до цілі, помножена на ширину сенсора та поділена на фокусну відстань. Пересуньте повзунок відстані до цілі, і цей калькулятор миттєво перерахує обидва значення.
Чому цей калькулятор показує іншу класифікацію DORI, ніж FOV-калькулятор, для того самого сенсора 1/1.8″?
Позначення формату сенсора, наприклад 1/1.8″, є номінальним, а не єдиним фізичним розміром — різні виробники та інструменти використовують дещо відмінні реальні розміри сенсора для одного й того самого заявленого формату. Цей калькулятор використовує коректні за технічним описом розміри для 1/1.8″; споріднений FOV-калькулятор жорстко прив'язаний до іншої, старішої пари для того самого позначення. Той самий номінальний формат, два різні опубліковані розміри, два різні результати.
Чому значення px/ft показують нестандартні десяткові числа замість округлених?
Пороги DORI за визначенням задаються в пікселях на метр стандартом EN 62676-4. Значення px/ft, показані в імперському режимі, є похідним наближенням, кожне обчислене діленням його порогу в px/m на 3.28084 фута на метр — а не незалежно округленим значенням — тому вони виглядають як десяткові числа, а не чисті округлені величини.
Більше безкоштовних калькуляторів для систем відеоспостереження
Готові розробити свій план безпеки?
Розвивайте ці розрахунки далі: спроєктуйте повне розташування камер, прокладіть кабелі та створіть професійну PDF-пропозицію.