Kalkulator CCTV DORI — Odległości Identyfikacji, Rozpoznania, Obserwacji i Detekcji
Ustaw matrycę, rozdzielczość, obiektyw i odległość, aby zobaczyć pole widzenia, gęstość pikseli i każdą odległość graniczną DORI — natychmiast, w jednostkach metrycznych lub imperialnych.
Optyka kamery
Konfiguracja parametrów fizycznych
HFOV
65.8°
VFOV
51.9°
Klucz DORI (EN 62676-4)
Czym jest DORI?
DORI — Detect, Observe, Recognize, Identify (wykryj, obserwuj, rozpoznaj, zidentyfikuj) — to system klasyfikacji zdefiniowany w normie EN 62676-4, europejskim standardzie wydajności kamer bezpieczeństwa. Określa on, ile szczegółów wizualnych kamera bezpieczeństwa jest w stanie rozróżnić na danej odległości, na podstawie gęstości pikseli: liczby pikseli kamery przypadających na każdy metr sceny.
- Identyfikacja — 250 px/m — wystarczająca szczegółowość do rozpoznania twarzy lub odczytania tablicy rejestracyjnej.
- Rozpoznanie — 125 px/m — wystarczające do potwierdzenia tożsamości wcześniej znanej osoby.
- Obserwacja — 62.5 px/m — wystarczające do obserwacji ogólnej aktywności i ruchu ciała.
- Detekcja — 25 px/m — wystarczające jedynie do potwierdzenia obecności osoby lub obiektu.
Wzór na gęstość pikseli
Szerokość pokrycia poziomego przy odległości obserwacji to odległość obserwacji × szerokość matrycy ÷ ogniskowa. Gęstość pikseli to rozdzielczość pozioma ÷ szerokość pokrycia poziomego, wyrażona w pikselach na metr (px/m).
Na przykład przy matrycy 1/2.8" CMOS, kamerze 4MP — 2688×1520, obiektywie 4.0mm i odległości obserwacji 10m, szerokość pokrycia poziomego wynosi 12.9m, co daje gęstość pikseli 208 px/m — w paśmie Rozpoznanie.
Dlaczego publikowane przez producentów wartości gęstości pikseli się różnią
Oznaczenie formatu matrycy takie jak 1/1,8″ jest nominalne, a nie jednym konkretnym rozmiarem fizycznym — różni producenci i narzędzia kalkulacyjne stosują nieco odmienne rzeczywiste wymiary matrycy dla tego samego deklarowanego formatu. Dowodzą tego dwa własne kalkulatory tej witryny: ten kalkulator DORI używa zgodnych z kartą katalogową wymiarów 7.18mm × 5.32mm dla matrycy 1/1,8″, podczas gdy siostrzany kalkulator FOV jest zablokowany na parytecie ze starszą parą 7.18mm × 5.32mm dla dokładnie tego samego nominalnego oznaczenia — dwie różne opublikowane wartości pod jedną nazwą, a nie błąd zaokrąglenia.
Koszt jest rzeczywisty: przy rozdzielczości 4MP — 2688×1520, obiektywie 4.0mm i odległości obserwacji 10m, para 7.18mm daje 17.9m pokrycia poziomego i 150 px/m, podczas gdy para 7.18mm daje 17.9m i 150 px/m — istotnie odmienną klasyfikację DORI przy identycznych danych wejściowych. Przyczyny drugorzędne — konwencje zaokrąglania, stosowana konwencja kąta FOV oraz przyjęta odległość odniesienia — mogą dodatkowo powiększyć różnicę, ale opisana wyżej rozbieżność oznaczenia nominalnego jest główną przyczyną.
Metryczne i imperialne progi DORI
DORI jest natywnie definiowane w pikselach na metr (px/m) przez normę EN 62676-4, metryczny standard europejski. Poniższe wartości px/ft to wyprowadzone przybliżenie dla czytelników korzystających z jednostek imperialnych — każda z nich jest obliczana przez podzielenie progu px/m przez 3.28 stopy na metr — a nie niezależnie zaokrąglona liczba, dlatego wyglądają jak nietypowe wartości dziesiętne, a nie czyste liczby okrągłe.
- Identyfikacja — 250 px/m (76.2 px/ft)
- Rozpoznanie — 125 px/m (38.1 px/ft)
- Obserwacja — 62.5 px/m (19.05 px/ft)
- Detekcja — 25 px/m (7.62 px/ft)
Często zadawane pytania
Czym jest DORI i skąd biorą się progi 25, 62.5, 125 i 250 px/m?
DORI — Detect, Observe, Recognize, Identify — to klasyfikacja jakości obrazu zdefiniowana w normie EN 62676-4, europejskim standardzie wydajności kamer bezpieczeństwa. Każde z czterech pasm jest zdefiniowane przez minimalną gęstość pikseli: 25 px/m wystarcza, aby wykryć obecność osoby lub obiektu, 62.5 px/m — aby obserwować ogólną aktywność, 125 px/m — aby rozpoznać wcześniej znaną osobę, a 250 px/m — aby zidentyfikować kogoś z pewnością. Ten kalkulator klasyfikuje Twoją bieżącą konfigurację względem tych samych czterech progów.
Jak obliczana jest gęstość pikseli przy odległości obserwacji?
Gęstość pikseli w pikselach na metr (px/m) to pozioma rozdzielczość Twojej kamery podzielona przez szerokość pokrycia poziomego przy odległości obserwacji. Sama szerokość pokrycia to odległość obserwacji pomnożona przez szerokość matrycy i podzielona przez ogniskową. Przesuń suwak odległości obserwacji, a ten kalkulator natychmiast przelicza obie wartości.
Dlaczego ten kalkulator zgłasza inną klasyfikację DORI niż kalkulator FOV dla tej samej matrycy 1/1,8″?
Oznaczenie formatu matrycy takie jak 1/1,8″ jest nominalne, a nie jednym konkretnym rozmiarem fizycznym — różni producenci i narzędzia stosują nieco odmienne rzeczywiste wymiary matrycy dla tego samego deklarowanego formatu. Ten kalkulator używa zgodnych z kartą katalogową wymiarów 1/1,8″; siostrzany kalkulator FOV jest zablokowany na parytecie ze starszą, inną parą dla tego samego oznaczenia. Ten sam format nominalny, dwa różne opublikowane rozmiary, dwa różne wyniki.
Dlaczego wartości px/ft pokazują nietypowe liczby dziesiętne zamiast okrągłych liczb?
Progi DORI są natywnie definiowane w pikselach na metr przez normę EN 62676-4. Wartości px/ft pokazywane w trybie imperialnym to wyprowadzone przybliżenie, każda obliczona przez podzielenie progu px/m przez 3.28084 stopy na metr — a nie niezależnie zaokrąglona wartość — dlatego wyglądają jak liczby dziesiętne, a nie czyste liczby okrągłe.
Więcej bezpłatnych kalkulatorów CCTV
Gotowy do stworzenia planu systemu zabezpieczeń?
Rozwiń te obliczenia — zaprojektuj pełny rozkład kamer, poprowadź kable i wygeneruj profesjonalną propozycję w formacie PDF.