Kalkulator DORI CCTV: jarak Identify, Recognize, Observe, dan Detect
Atur sensor, resolusi, lensa, dan jarak untuk melihat sudut pandang, kepadatan piksel, dan setiap jarak persilangan DORI secara instan, dalam satuan metrik atau imperial.
Optik kamera
Atur parameter fisik
HFOV
65.8°
VFOV
51.9°
Panduan DORI (EN 62676-4)
Apa itu DORI?
DORI (Detect, Observe, Recognize, Identify) adalah sistem klasifikasi yang ditetapkan dalam EN 62676-4, standar kinerja CCTV Eropa. Sistem ini menilai seberapa banyak detail visual yang dapat dibedakan kamera keamanan pada jarak tertentu, berdasarkan kepadatan piksel: jumlah piksel kamera yang jatuh pada setiap meter area.
- Identify — 250 px/m: detail yang cukup untuk pengenalan wajah atau membaca pelat nomor.
- Recognize — 125 px/m: cukup untuk memastikan identitas individu yang sudah dikenal.
- Observe — 62.5 px/m: cukup untuk memantau aktivitas umum dan gerakan tubuh.
- Detect — 25 px/m: hanya cukup untuk memastikan ada orang atau objek.
DORI dan IEC 62676-4:2025
IEC 62676-4:2025 (EN IEC 62676-4:2025 di Eropa) menggantikan DORI dengan tujuh tingkat, dari Overview pada 20 px/m hingga Scrutinize pada 1.500 px/m. Hanya 125 dan 250 px/m yang muncul di kedua skala. Kalkulator ini menampilkan empat jarak DORI dan kepadatan piksel pada jarak target Anda, sehingga Anda dapat membandingkan kepadatan itu dengan tingkat 2025 mana pun.
Lihat tujuh tingkat dan perbandingannya dengan DORIRumus kepadatan piksel
Lebar cakupan horizontal pada jarak target adalah jarak target × lebar sensor ÷ panjang fokus. Kepadatan piksel adalah resolusi horizontal ÷ lebar cakupan horizontal, dinyatakan dalam piksel per meter (px/m).
Misalnya, dengan sensor 1/2.8" CMOS, kamera 4MP — 2688×1520, lensa 4.0mm, dan jarak target 10m, lebar cakupan horizontal adalah 12.9m, sehingga kepadatan piksel mencapai 208 px/m, berada dalam kelas Recognize.
Mengapa angka kepadatan piksel dari vendor berbeda-beda
Label format sensor seperti 1/1.8" bersifat nominal, bukan satu ukuran fisik tunggal: vendor dan alat kalkulator yang berbeda memakai dimensi sensor sebenarnya yang sedikit berbeda untuk format yang diiklankan sama. Dua kalkulator di situs ini membuktikannya: kalkulator DORI ini memakai 7.18mm × 5.32mm yang sesuai datasheet untuk sensor 1/1.8", sedangkan kalkulator FOV pendampingnya dikunci agar sama dengan pasangan lama 7.18mm × 5.32mm untuk label nominal yang persis sama. Ada dua nilai terpublikasi di balik satu nama, bukan kesalahan pembulatan.
Dampaknya nyata: pada resolusi 4MP — 2688×1520, lensa 4.0mm, dan jarak target 10m, pasangan 7.18mm menghasilkan cakupan horizontal 17.9m dan 150 px/m, sedangkan pasangan 7.18mm menghasilkan 17.9m dan 150 px/m, klasifikasi DORI yang berbeda secara berarti dari input yang identik. Penyebab sekunder, seperti konvensi pembulatan, konvensi sudut FOV yang digunakan, dan jarak referensi yang dipilih, dapat memperlebar selisih, tetapi ketidaksesuaian label nominal di atas adalah penyebab utamanya.
Ambang DORI metrik dan imperial
DORI didefinisikan langsung dalam piksel per meter (px/m) oleh EN 62676-4, standar Eropa yang menggunakan satuan metrik. Angka px/ft di bawah ini adalah perkiraan turunan untuk pembaca yang memakai satuan imperial: masing-masing dihitung dengan membagi ambang px/m dengan 3.28 kaki per meter, bukan angka yang dibulatkan secara mandiri, itulah sebabnya angkanya berupa desimal yang tidak bulat.
- Identify — 250 px/m (76.2 px/ft)
- Recognize — 125 px/m (38.1 px/ft)
- Observe — 62.5 px/m (19.05 px/ft)
- Detect — 25 px/m (7.62 px/ft)
Pertanyaan yang sering diajukan
Apa itu DORI dan dari mana asal ambang 25, 62.5, 125, dan 250 px/m?
DORI (Detect, Observe, Recognize, Identify) adalah klasifikasi kualitas gambar yang ditetapkan dalam EN 62676-4, standar kinerja CCTV Eropa. Masing-masing dari empat kelasnya ditentukan oleh kepadatan piksel minimum: 25 px/m cukup untuk mendeteksi keberadaan orang atau objek, 62.5 px/m untuk mengamati aktivitas umum, 125 px/m untuk mengenali individu yang sudah dikenal, dan 250 px/m untuk mengidentifikasi seseorang dengan keyakinan. Kalkulator ini mengklasifikasikan konfigurasi saat ini terhadap keempat ambang yang sama.
Bagaimana kepadatan piksel pada jarak target dihitung?
Kepadatan piksel dalam piksel per meter (px/m) adalah resolusi horizontal kamera dibagi lebar cakupan horizontal pada jarak target. Lebar cakupan sendiri adalah jarak target dikalikan lebar sensor dan dibagi panjang fokus. Geser slider jarak target dan kalkulator ini menghitung ulang kedua angka secara instan.
Mengapa kalkulator ini melaporkan klasifikasi DORI yang berbeda dari kalkulator FOV untuk sensor 1/1.8" yang sama?
Label format sensor seperti 1/1.8" bersifat nominal, bukan satu ukuran fisik tunggal: vendor dan alat yang berbeda memakai dimensi sensor sebenarnya yang sedikit berbeda untuk format yang diiklankan sama. Kalkulator ini memakai dimensi 1/1.8" yang sesuai datasheet, sedangkan kalkulator FOV pendampingnya dikunci agar sama dengan pasangan lama yang berbeda untuk label yang sama. Format nominal sama, dua ukuran terpublikasi berbeda, dua hasil berbeda.
Mengapa angka px/ft menampilkan desimal yang tidak bulat?
EN 62676-4 mendefinisikan ambang DORI langsung dalam piksel per meter. Angka px/ft pada mode imperial adalah perkiraan turunan, masing-masing dihitung dengan membagi ambang px/m dengan 3.28084 kaki per meter, bukan nilai yang dibulatkan secara mandiri, sehingga angkanya berupa desimal dan bukan bilangan bulat yang rapi.
Siap menyusun rencana keamanan Anda?
Lanjutkan perhitungan ini: rancang tata letak kamera lengkap, tentukan jalur kabel, dan buat proposal PDF profesional.