Υπολογιστής CCTV DORI — Αποστάσεις Αναγνώρισης, Αναγνώρισης Προσώπου, Παρατήρησης και Ανίχνευσης
Ρυθμίστε τον αισθητήρα, την ανάλυση, τον φακό και την απόσταση για να δείτε το οπτικό πεδίο, την πυκνότητα pixel και κάθε απόσταση διέλευσης DORI — άμεσα, σε μετρικές ή αγγλοσαξονικές μονάδες.
Οπτικά Κάμερας
Ρύθμιση φυσικών παραμέτρων
HFOV
65.8°
VFOV
51.9°
Κλείδα DORI (EN 62676-4)
Τι είναι το DORI;
Το DORI — Detect, Observe, Recognize, Identify (ανίχνευση, παρατήρηση, αναγνώριση προσώπου, αναγνώριση) — είναι το σύστημα ταξινόμησης που ορίζεται από το πρότυπο EN 62676-4, το ευρωπαϊκό πρότυπο απόδοσης καμερών ασφαλείας. Κατατάσσει πόση οπτική λεπτομέρεια μπορεί να αναλύσει μια κάμερα ασφαλείας σε δεδομένη απόσταση, με βάση την πυκνότητα pixel: τον αριθμό των pixel της κάμερας που αντιστοιχούν σε κάθε μέτρο της σκηνής.
- Αναγνώριση — 250 px/m — αρκετή λεπτομέρεια για αναγνώριση προσώπου ή ανάγνωση πινακίδας κυκλοφορίας.
- Αναγνώριση Προσώπου — 125 px/m — αρκετό για επιβεβαίωση της ταυτότητας ενός ήδη γνωστού ατόμου.
- Παρατήρηση — 62.5 px/m — αρκετό για παρατήρηση γενικής δραστηριότητας και κίνησης σώματος.
- Ανίχνευση — 25 px/m — αρκετό μόνο για επιβεβαίωση ότι υπάρχει άτομο ή αντικείμενο.
Ο τύπος πυκνότητας pixel
Το οριζόντιο πλάτος κάλυψης σε μια απόσταση στόχου είναι απόσταση στόχου × πλάτος αισθητήρα ÷ εστιακή απόσταση. Η πυκνότητα pixel είναι οριζόντια ανάλυση ÷ οριζόντιο πλάτος κάλυψης, εκφρασμένη σε pixel ανά μέτρο (px/m).
Για παράδειγμα, με αισθητήρα 1/2.8" CMOS, κάμερα 4MP — 2688×1520, φακό 4.0mm και απόσταση στόχου 10m, το οριζόντιο πλάτος κάλυψης είναι 12.9m, δίνοντας πυκνότητα pixel 208 px/m — εντός της ζώνης Αναγνώριση Προσώπου.
Γιατί διαφέρουν οι δημοσιευμένες τιμές πυκνότητας pixel των κατασκευαστών
Μια ετικέτα μορφής αισθητήρα όπως 1/1,8″ είναι ονομαστική, όχι ένα ενιαίο φυσικό μέγεθος — διαφορετικοί κατασκευαστές και εργαλεία υπολογισμού χρησιμοποιούν ελαφρώς διαφορετικές πραγματικές διαστάσεις αισθητήρα για την ίδια διαφημιζόμενη μορφή. Οι δύο δικοί μας υπολογιστές σε αυτόν τον ιστότοπο το αποδεικνύουν: αυτός ο υπολογιστής DORI χρησιμοποιεί τις σωστές σύμφωνα με το φύλλο δεδομένων διαστάσεις 7.18mm × 5.32mm για αισθητήρα 1/1,8″, ενώ ο αδελφός υπολογιστής FOV είναι κλειδωμένος σε ισοτιμία με ένα παλαιότερο ζεύγος 7.18mm × 5.32mm για την ακριβώς ίδια ονομαστική ετικέτα — δύο διαφορετικές δημοσιευμένες τιμές πίσω από ένα όνομα, όχι σφάλμα στρογγυλοποίησης.
Το κόστος είναι πραγματικό: σε ανάλυση 4MP — 2688×1520, φακό 4.0mm και απόσταση στόχου 10m, το ζεύγος 7.18mm δίνει 17.9m οριζόντιας κάλυψης και 150 px/m, ενώ το ζεύγος 7.18mm δίνει 17.9m και 150 px/m — μια σημαντικά διαφορετική ταξινόμηση DORI από πανομοιότυπες εισόδους. Δευτερεύουσες αιτίες — συμβάσεις στρογγυλοποίησης, ποια σύμβαση γωνίας FOV χρησιμοποιείται και η επιλεγμένη απόσταση αναφοράς — μπορούν να διευρύνουν περαιτέρω τη διαφορά, αλλά η παραπάνω αναντιστοιχία ονομαστικής ετικέτας είναι ο κύριος λόγος.
Μετρικά και αγγλοσαξονικά όρια DORI
Το DORI ορίζεται εγγενώς σε pixel ανά μέτρο (px/m) από το πρότυπο EN 62676-4, ένα μετρικό ευρωπαϊκό πρότυπο. Οι τιμές px/ft παρακάτω είναι μια παράγωγη προσέγγιση για αναγνώστες που χρησιμοποιούν αγγλοσαξονικές μονάδες — κάθε μία υπολογίζεται διαιρώντας το όριό της σε px/m με 3.28 πόδια ανά μέτρο — όχι έναν ανεξάρτητα στρογγυλοποιημένο αριθμό, γι' αυτό εμφανίζονται ως περίεργα δεκαδικά αντί για καθαρές στρογγυλές τιμές.
- Αναγνώριση — 250 px/m (76.2 px/ft)
- Αναγνώριση Προσώπου — 125 px/m (38.1 px/ft)
- Παρατήρηση — 62.5 px/m (19.05 px/ft)
- Ανίχνευση — 25 px/m (7.62 px/ft)
Συχνές Ερωτήσεις
Τι είναι το DORI και από πού προέρχονται τα όρια 25, 62.5, 125 και 250 px/m;
Το DORI — Detect, Observe, Recognize, Identify — είναι η ταξινόμηση ποιότητας εικόνας που ορίζεται από το πρότυπο EN 62676-4, το ευρωπαϊκό πρότυπο απόδοσης καμερών ασφαλείας. Καθεμία από τις τέσσερις ζώνες του ορίζεται από μια ελάχιστη πυκνότητα pixel: τα 25 px/m αρκούν για την ανίχνευση παρουσίας ατόμου ή αντικειμένου, τα 62.5 px/m για την παρατήρηση γενικής δραστηριότητας, τα 125 px/m για την αναγνώριση ενός ήδη γνωστού ατόμου και τα 250 px/m για την αναγνώριση κάποιου με βεβαιότητα. Αυτός ο υπολογιστής ταξινομεί την τρέχουσα διαμόρφωσή σας βάσει αυτών των ίδιων τεσσάρων ορίων.
Πώς υπολογίζεται η πυκνότητα pixel σε μια απόσταση στόχου;
Η πυκνότητα pixel σε pixel ανά μέτρο (px/m) είναι η οριζόντια ανάλυση της κάμεράς σας διαιρεμένη με το οριζόντιο πλάτος κάλυψης στην απόσταση στόχου. Το ίδιο το πλάτος κάλυψης είναι η απόσταση στόχου πολλαπλασιασμένη με το πλάτος του αισθητήρα και διαιρεμένη με την εστιακή απόσταση. Μετακινήστε τον ρυθμιστή απόστασης στόχου και αυτός ο υπολογιστής επανυπολογίζει άμεσα και τις δύο τιμές.
Γιατί αυτός ο υπολογιστής αναφέρει διαφορετική ταξινόμηση DORI από τον υπολογιστή FOV για τον ίδιο αισθητήρα 1/1,8″;
Μια ετικέτα μορφής αισθητήρα όπως 1/1,8″ είναι ονομαστική, όχι ένα ενιαίο φυσικό μέγεθος — διαφορετικοί κατασκευαστές και εργαλεία χρησιμοποιούν ελαφρώς διαφορετικές πραγματικές διαστάσεις αισθητήρα για την ίδια διαφημιζόμενη μορφή. Αυτός ο υπολογιστής χρησιμοποιεί τις σωστές σύμφωνα με το φύλλο δεδομένων διαστάσεις 1/1,8″· ο αδελφός υπολογιστής FOV είναι κλειδωμένος σε ισοτιμία με ένα παλαιότερο, διαφορετικό ζεύγος για την ίδια ετικέτα. Ίδια ονομαστική μορφή, δύο διαφορετικά δημοσιευμένα μεγέθη, δύο διαφορετικά αποτελέσματα.
Γιατί οι τιμές px/ft εμφανίζουν περίεργα δεκαδικά αντί για στρογγυλούς αριθμούς;
Τα όρια DORI ορίζονται εγγενώς σε pixel ανά μέτρο από το πρότυπο EN 62676-4. Οι τιμές px/ft που εμφανίζονται σε αγγλοσαξονική λειτουργία είναι μια παράγωγη προσέγγιση, κάθε μία υπολογισμένη διαιρώντας το όριό της σε px/m με 3.28084 πόδια ανά μέτρο — όχι μια ανεξάρτητα στρογγυλοποιημένη τιμή — γι' αυτό εμφανίζονται ως δεκαδικά αντί για καθαρούς στρογγυλούς αριθμούς.
Περισσότεροι δωρεάν υπολογιστές CCTV
Έτοιμοι να δημιουργήσετε το σχέδιο ασφαλείας σας;
Προχωρήστε παραπέρα με αυτούς τους υπολογισμούς — σχεδιάστε την πλήρη διάταξη κάμερών, δρομολογήστε καλώδια και δημιουργήστε επαγγελματική πρόταση PDF.