Calculateur CCTV DORI — Distances Identifier, Reconnaître, Observer et Détecter

Qu'est-ce que DORI ?

DORI — Detect, Observe, Recognize, Identify (détecter, observer, reconnaître, identifier) — est le système de classification défini par la norme EN 62676-4, la norme européenne de performance pour la vidéosurveillance. Il évalue la quantité de détail visuel qu'une caméra de sécurité peut résoudre à une distance donnée, en fonction de la densité de pixels : le nombre de pixels de la caméra correspondant à chaque mètre de la scène.

• Identifier — 250 px/m — suffisamment de détail pour la reconnaissance faciale ou la lecture d'une plaque d'immatriculation.
• Reconnaître — 125 px/m — suffisant pour confirmer l'identité d'une personne déjà connue.
• Observer — 62.5 px/m — suffisant pour observer l'activité générale et les mouvements corporels.
• Détecter — 25 px/m — suffisant seulement pour confirmer la présence d'une personne ou d'un objet.

La formule de densité de pixels

La largeur de couverture horizontale à une distance cible est distance cible × largeur du capteur ÷ longueur focale. La densité de pixels est résolution horizontale ÷ largeur de couverture horizontale, exprimée en pixels par mètre (px/m).

Par exemple, avec un capteur 1/2.8" CMOS, une caméra 4MP — 2688×1520, un objectif de 4.0mm et une distance cible de 10m, la largeur de couverture horizontale est de 12.9m, ce qui donne une densité de pixels de 208 px/m — dans la bande Reconnaître.

Pourquoi les chiffres de densité de pixels publiés par les fabricants divergent

Une étiquette de format de capteur comme 1/1,8″ est nominale, et non une taille physique unique — différents fabricants et outils de calcul utilisent des dimensions de capteur réelles légèrement différentes pour le même format annoncé. Les deux calculateurs de ce site le prouvent eux-mêmes : ce calculateur DORI utilise les dimensions conformes à la fiche technique de 7.18mm × 5.32mm pour un capteur 1/1,8″, tandis que le calculateur FOV associé est verrouillé en parité sur un couple plus ancien de 7.18mm × 5.32mm pour exactement la même étiquette nominale — deux valeurs publiées différentes derrière un même nom, et non une erreur d'arrondi.

Le coût est réel : à une résolution 4MP — 2688×1520, un objectif de 4.0mm et une distance cible de 10m, le couple 7.18mm donne 17.9m de couverture horizontale et 150 px/m, tandis que le couple 7.18mm donne 17.9m et 150 px/m — une classification DORI significativement différente à partir d'entrées identiques. Des causes secondaires — conventions d'arrondi, convention d'angle FOV utilisée et distance de référence choisie — peuvent encore élargir l'écart, mais l'inadéquation de l'étiquette nominale décrite ci-dessus en est la raison principale.

Seuils DORI métriques et impériaux

DORI est défini nativement en pixels par mètre (px/m) par la norme EN 62676-4, une norme européenne métrique. Les valeurs en px/ft ci-dessous sont une approximation dérivée pour les lecteurs utilisant le système impérial — chacune est calculée en divisant son seuil en px/m par 3.28 pieds par mètre — et non un nombre arrondi indépendamment, ce qui explique pourquoi elles apparaissent comme des décimales irrégulières plutôt que des valeurs rondes.

• Identifier — 250 px/m (76.2 px/ft)
• Reconnaître — 125 px/m (38.1 px/ft)
• Observer — 62.5 px/m (19.05 px/ft)
• Détecter — 25 px/m (7.62 px/ft)

Questions Fréquemment Posées