CCTV DORI Kalkulator — Udaljenosti za Identifikaciju, Prepoznavanje, Promatranje i Detekciju
Postavite senzor, rezoluciju, objektiv i udaljenost kako biste vidjeli vidno polje, gustoću piksela i svaku DORI graničnu udaljenost — trenutačno, u metričkim ili imperijalnim jedinicama.
Optika kamere
Konfiguracija fizičkih parametara
HFOV
65.8°
VFOV
51.9°
DORI ključ (EN 62676-4)
Što je DORI?
DORI — Detect, Observe, Recognize, Identify (detekcija, promatranje, prepoznavanje, identifikacija) — klasifikacijski je sustav definiran normom EN 62676-4, europskim standardom performansi sigurnosnih kamera. Rangira koliko vizualnih detalja sigurnosna kamera može razlučiti na danoj udaljenosti, na temelju gustoće piksela: broja piksela kamere koji se nalaze unutar svakog metra prizora.
- Identifikacija — 250 px/m — dovoljno detalja za prepoznavanje lica ili čitanje registarske pločice.
- Prepoznavanje — 125 px/m — dovoljno za potvrdu identiteta prethodno poznate osobe.
- Promatranje — 62.5 px/m — dovoljno za praćenje opće aktivnosti i pokreta tijela.
- Detekcija — 25 px/m — dovoljno samo za potvrdu prisutnosti osobe ili predmeta.
Formula gustoće piksela
Horizontalna širina pokrivenosti na ciljanoj udaljenosti je ciljana udaljenost × širina senzora ÷ žarišna duljina. Gustoća piksela je horizontalna rezolucija ÷ horizontalna širina pokrivenosti, izražena u pikselima po metru (px/m).
Na primjer, sa senzorom 1/2.8" CMOS, kamerom 4MP — 2688×1520, objektivom od 4.0mm i ciljanom udaljenošću od 10m, horizontalna širina pokrivenosti iznosi 12.9m, što daje gustoću piksela od 208 px/m — unutar pojasa Prepoznavanje.
Zašto se objavljene vrijednosti gustoće piksela proizvođača razlikuju
Oznaka formata senzora poput 1/1,8″ nominalna je, a ne jedinstvena fizička veličina — različiti proizvođači i alati za izračun koriste blago različite stvarne dimenzije senzora za isti oglašeni format. To dokazuju upravo dva kalkulatora na ovoj stranici: ovaj DORI kalkulator koristi dimenzije ispravne prema podatkovnom listu od 7.18mm × 5.32mm za senzor 1/1,8″, dok je srodni FOV kalkulator zaključan na paritet sa starijim parom od 7.18mm × 5.32mm za potpuno istu nominalnu oznaku — dvije različite objavljene vrijednosti iza jednog naziva, a ne pogreška zaokruživanja.
Cijena je stvarna: pri rezoluciji 4MP — 2688×1520, objektivu od 4.0mm i ciljanoj udaljenosti od 10m, par od 7.18mm daje 17.9m horizontalne pokrivenosti i 150 px/m, dok par od 7.18mm daje 17.9m i 150 px/m — znatno drugačiju DORI klasifikaciju iz identičnih ulaznih vrijednosti. Sekundarni uzroci — konvencije zaokruživanja, koja se konvencija kuta FOV-a koristi i odabrana referentna udaljenost — mogu dodatno proširiti razliku, ali gore opisana neusklađenost nominalne oznake glavni je razlog.
Metrički i imperijalni DORI pragovi
DORI je izvorno definiran u pikselima po metru (px/m) normom EN 62676-4, metričkim europskim standardom. Vrijednosti u px/ft ispod predstavljaju izvedenu aproksimaciju za čitatelje koji koriste imperijalne jedinice — svaka se izračunava dijeljenjem njezina praga u px/m s 3.28 stopa po metru — a ne neovisno zaokruženim brojem, zbog čega izgledaju kao neobične decimale umjesto čistih okruglih vrijednosti.
- Identifikacija — 250 px/m (76.2 px/ft)
- Prepoznavanje — 125 px/m (38.1 px/ft)
- Promatranje — 62.5 px/m (19.05 px/ft)
- Detekcija — 25 px/m (7.62 px/ft)
Često postavljana pitanja
Što je DORI i odakle dolaze pragovi od 25, 62.5, 125 i 250 px/m?
DORI — Detect, Observe, Recognize, Identify — klasifikacija je kvalitete slike definirana normom EN 62676-4, europskim standardom performansi sigurnosnih kamera. Svaki od njegova četiri pojasa definiran je minimalnom gustoćom piksela: 25 px/m dovoljno je za detekciju prisutnosti osobe ili predmeta, 62.5 px/m za promatranje opće aktivnosti, 125 px/m za prepoznavanje prethodno poznate osobe, a 250 px/m za identifikaciju osobe sa sigurnošću. Ovaj kalkulator klasificira vašu trenutačnu konfiguraciju prema tim istim četirima pragovima.
Kako se izračunava gustoća piksela na ciljanoj udaljenosti?
Gustoća piksela u pikselima po metru (px/m) horizontalna je rezolucija vaše kamere podijeljena s horizontalnom širinom pokrivenosti na ciljanoj udaljenosti. Sama širina pokrivenosti jest ciljana udaljenost pomnožena sa širinom senzora i podijeljena sa žarišnom duljinom. Pomaknite klizač ciljane udaljenosti i ovaj kalkulator trenutačno ponovno izračunava obje vrijednosti.
Zašto ovaj kalkulator prikazuje drugačiju DORI klasifikaciju od FOV kalkulatora za isti senzor 1/1,8″?
Oznaka formata senzora poput 1/1,8″ nominalna je, a ne jedinstvena fizička veličina — različiti proizvođači i alati koriste blago različite stvarne dimenzije senzora za isti oglašeni format. Ovaj kalkulator koristi dimenzije ispravne prema podatkovnom listu za 1/1,8″; srodni FOV kalkulator zaključan je na paritet sa starijim, drugačijim parom za istu oznaku. Isti nominalni format, dvije različite objavljene veličine, dva različita rezultata.
Zašto vrijednosti u px/ft prikazuju neobične decimale umjesto okruglih brojeva?
DORI pragovi izvorno su definirani u pikselima po metru normom EN 62676-4. Vrijednosti u px/ft prikazane u imperijalnom načinu izvedena su aproksimacija, svaka izračunata dijeljenjem svog praga u px/m s 3.28084 stopa po metru — a ne neovisno zaokruženom vrijednošću — zbog čega izgledaju kao decimale umjesto čistih okruglih brojeva.
Više besplatnih CCTV kalkulatora
Spremni za izradu sigurnosnog plana?
Iskoristite ove izračune dalje — dizajnirajte cijeli raspored kamera, trasujte kablove i generirajte profesionalni PDF prijedlog.