Calcolatore CCTV DORI — Distanze di Identificazione, Riconoscimento, Osservazione e Rilevamento
Imposta sensore, risoluzione, obiettivo e distanza per vedere il campo visivo, la densità di pixel e ogni distanza di attraversamento DORI — istantaneamente, in unità metriche o imperiali.
Ottica della Telecamera
Configura i parametri fisici
HFOV
65.8°
VFOV
51.9°
Chiave DORI (EN 62676-4)
Cos'è il DORI?
DORI — Detect, Observe, Recognize, Identify (rilevare, osservare, riconoscere, identificare) — è il sistema di classificazione definito dalla norma EN 62676-4, lo standard europeo di prestazione per le telecamere di sicurezza. Classifica quanto dettaglio visivo una telecamera di sicurezza può risolvere a una data distanza, in base alla densità di pixel: il numero di pixel della telecamera che rientrano in ogni metro della scena.
- Identificare — 250 px/m — dettaglio sufficiente per il riconoscimento facciale o la lettura di una targa.
- Riconoscere — 125 px/m — sufficiente per confermare l'identità di una persona già conosciuta.
- Osservare — 62.5 px/m — sufficiente per osservare l'attività generale e il movimento del corpo.
- Rilevare — 25 px/m — sufficiente solo per confermare la presenza di una persona o di un oggetto.
La formula della densità di pixel
La larghezza di copertura orizzontale a una distanza target è distanza target × larghezza del sensore ÷ lunghezza focale. La densità di pixel è risoluzione orizzontale ÷ larghezza di copertura orizzontale, espressa in pixel per metro (px/m).
Ad esempio, con un sensore 1/2.8" CMOS, una telecamera 4MP — 2688×1520, un obiettivo da 4.0mm e una distanza target di 10m, la larghezza di copertura orizzontale è 12.9m, il che dà una densità di pixel di 208 px/m — all'interno della banda Riconoscere.
Perché i valori di densità di pixel pubblicati dai produttori divergono
Un'etichetta di formato del sensore come 1/1,8″ è nominale, non una dimensione fisica unica — produttori e strumenti di calcolo diversi utilizzano dimensioni reali del sensore leggermente diverse per lo stesso formato dichiarato. I due calcolatori di questo stesso sito lo dimostrano: questo calcolatore DORI utilizza le dimensioni corrette da scheda tecnica di 7.18mm × 5.32mm per un sensore 1/1,8″, mentre il calcolatore FOV gemello è bloccato in parità su una coppia più vecchia di 7.18mm × 5.32mm per la stessa identica etichetta nominale — due valori pubblicati diversi dietro un solo nome, non un errore di arrotondamento.
Il costo è reale: a una risoluzione 4MP — 2688×1520, un obiettivo da 4.0mm e una distanza target di 10m, la coppia da 7.18mm dà 17.9m di copertura orizzontale e 150 px/m, mentre la coppia da 7.18mm dà 17.9m e 150 px/m — una classificazione DORI significativamente diversa da input identici. Cause secondarie — convenzioni di arrotondamento, quale convenzione dell'angolo FOV viene usata e la distanza di riferimento scelta — possono ampliare ulteriormente il divario, ma la discrepanza dell'etichetta nominale sopra descritta è la ragione principale.
Soglie DORI metriche e imperiali
Il DORI è definito nativamente in pixel per metro (px/m) dalla norma EN 62676-4, uno standard europeo metrico. I valori px/ft qui sotto sono un<em>approssimazione derivata</em> per i lettori che usano unità imperiali — ciascuno viene calcolato dividendo la sua soglia in px/m per {feetPerMetre} piedi per metro — non un numero arrotondato in modo indipendente, motivo per cui appaiono come decimali irregolari anziché valori arrotondati puliti.
- Identificare — 250 px/m (76.2 px/ft)
- Riconoscere — 125 px/m (38.1 px/ft)
- Osservare — 62.5 px/m (19.05 px/ft)
- Rilevare — 25 px/m (7.62 px/ft)
Domande Frequenti
Cos'è il DORI e da dove derivano le soglie di 25, 62.5, 125 e 250 px/m?
DORI — Detect, Observe, Recognize, Identify — è la classificazione della qualità dell'immagine definita dalla norma EN 62676-4, lo standard europeo di prestazione per le telecamere di sicurezza. Ciascuna delle sue quattro bande è definita da una densità di pixel minima: 25 px/m sono sufficienti per rilevare la presenza di una persona o di un oggetto, 62.5 px/m per osservare l'attività generale, 125 px/m per riconoscere una persona già conosciuta e 250 px/m per identificare qualcuno con sicurezza. Questo calcolatore classifica la tua configurazione attuale in base a queste stesse quattro soglie.
Come si calcola la densità di pixel a una distanza target?
La densità di pixel in pixel per metro (px/m) è la risoluzione orizzontale della tua telecamera divisa per la larghezza di copertura orizzontale alla distanza target. La larghezza di copertura stessa è la distanza target moltiplicata per la larghezza del sensore e divisa per la lunghezza focale. Sposta il cursore della distanza target e questo calcolatore ricalcola istantaneamente entrambi i valori.
Perché questo calcolatore riporta una classificazione DORI diversa rispetto al calcolatore FOV per lo stesso sensore 1/1,8″?
Un'etichetta di formato del sensore come 1/1,8″ è nominale, non una dimensione fisica unica — produttori e strumenti diversi usano dimensioni reali del sensore leggermente diverse per lo stesso formato dichiarato. Questo calcolatore utilizza le dimensioni corrette da scheda tecnica per il sensore 1/1,8″; il calcolatore FOV gemello è bloccato in parità su una coppia diversa e più vecchia per la stessa etichetta. Stesso formato nominale, due dimensioni pubblicate diverse, due risultati diversi.
Perché i valori px/ft mostrano decimali irregolari anziché numeri arrotondati?
Le soglie DORI sono definite nativamente in pixel per metro dalla norma EN 62676-4. I valori px/ft mostrati in modalità imperiale sono un'approssimazione derivata, ciascuno calcolato dividendo la sua soglia in px/m per 3.28084 piedi per metro — non un valore arrotondato in modo indipendente — motivo per cui appaiono come decimali anziché numeri arrotondati puliti.
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