Calculadora CCTV DORI — Distâncias de Identificar, Reconhecer, Observar e Detectar

O que é o DORI?

DORI — Detect, Observe, Recognize, Identify (detectar, observar, reconhecer, identificar) — é o sistema de classificação definido pela norma EN 62676-4, o padrão europeu de desempenho para câmeras de segurança. Ele classifica quanto detalhe visual uma câmera de segurança consegue resolver a uma determinada distância, com base na densidade de pixels: o número de pixels da câmera que correspondem a cada metro da cena.

• Identificar — 250 px/m — detalhe suficiente para reconhecimento facial ou leitura de uma placa.
• Reconhecer — 125 px/m — suficiente para confirmar a identidade de uma pessoa já conhecida.
• Observar — 62.5 px/m — suficiente para observar a atividade geral e o movimento do corpo.
• Detectar — 25 px/m — suficiente apenas para confirmar a presença de uma pessoa ou objeto.

A fórmula da densidade de pixels

A largura de cobertura horizontal em uma distância do alvo é distância do alvo × largura do sensor ÷ distância focal. A densidade de pixels é resolução horizontal ÷ largura de cobertura horizontal, expressa em pixels por metro (px/m).

Por exemplo, com um sensor 1/2.8" CMOS, uma câmera 4MP — 2688×1520, uma lente de 4.0mm e uma distância do alvo de 10m, a largura de cobertura horizontal é de 12.9m, o que resulta em uma densidade de pixels de 208 px/m — dentro da banda Reconhecer.

Por que os valores de densidade de pixels publicados pelos fabricantes divergem

Um rótulo de formato de sensor como 1/1,8″ é nominal, não um tamanho físico único — diferentes fabricantes e ferramentas de cálculo usam dimensões reais de sensor ligeiramente diferentes para o mesmo formato anunciado. As duas calculadoras deste próprio site provam isso: esta calculadora DORI usa as dimensões corretas de acordo com a ficha técnica de 7.18mm × 5.32mm para um sensor 1/1,8″, enquanto a calculadora FOV irmã está travada em paridade com um par mais antigo de 7.18mm × 5.32mm para exatamente o mesmo rótulo nominal — dois valores publicados diferentes atrás de um único nome, e não um erro de arredondamento.

O custo é real: em uma resolução 4MP — 2688×1520, uma lente de 4.0mm e uma distância do alvo de 10m, o par de 7.18mm resulta em 17.9m de cobertura horizontal e 150 px/m, enquanto o par de 7.18mm resulta em 17.9m e 150 px/m — uma classificação DORI significativamente diferente a partir de entradas idênticas. Causas secundárias — convenções de arredondamento, qual convenção de ângulo FOV é usada e a distância de referência escolhida — podem ampliar ainda mais a diferença, mas a incompatibilidade do rótulo nominal descrita acima é a razão principal.

Limiares DORI métricos e imperiais

O DORI é definido nativamente em pixels por metro (px/m) pela norma EN 62676-4, um padrão europeu métrico. Os valores em px/ft abaixo são uma aproximação derivada para leitores que usam unidades imperiais — cada um é calculado dividindo seu limiar em px/m por 3.28 pés por metro — não um número arredondado de forma independente, razão pela qual aparecem como decimais irregulares em vez de valores redondos e limpos.

• Identificar — 250 px/m (76.2 px/ft)
• Reconhecer — 125 px/m (38.1 px/ft)
• Observar — 62.5 px/m (19.05 px/ft)
• Detectar — 25 px/m (7.62 px/ft)

Perguntas Frequentes