Calculadora de Campo de Visão CCTV — Ângulos FOV, Zonas DORI e Densidade de Pixels
Introduza a distância focal, formato do sensor e resolução para calcular os ângulos FOV, distâncias das zonas DORI, densidade de pixels em px/m e o ponto cego da câmara. Os resultados são atualizados instantaneamente.
Ótica da Câmara
Configurar parâmetros físicos
H. FOV
65.8°
V. FOV
51.9°
Chave DORI (EN 62676-4)
FOV Horizontal
25.9 m
@ 20m de distância
FOV Vertical
19.4 m
@ 20m de distância
Densidade de Pixels
104 px/m
@ 20m de distância
Classificação DORI
Observar
Como Utilizar a Calculadora de FOV CCTV
Selecione o formato do sensor e a resolução da sua câmara nas listas suspensas à esquerda, depois ajuste a distância focal utilizando o controlo deslizante ou introduzindo um valor diretamente no campo. A calculadora atualiza todos os resultados em tempo real — ângulos FOV horizontal e vertical, largura e altura de cobertura à distância ao alvo selecionada, densidade de pixels em pixels por metro e a classificação DORI correspondente.
Utilize os controlos deslizantes de Altura de Montagem e Ângulo de Inclinação para configurar o diagrama de elevação da vista lateral. Este mostra o cone de cobertura vertical da câmara e o tamanho do ponto cego diretamente abaixo do ponto de montagem — um erro comum em instalações em parede e poste.
O controlo deslizante de Distância ao Alvo permite analisar qualquer ponto ao longo do eixo da câmara. Aproxime-o para ver como a densidade de pixels melhora; afaste-o para encontrar o limite DORI para a sua combinação específica de câmara e objetiva.
Compreender as Zonas DORI no Projeto de Câmaras de Segurança
DORI é uma norma definida em EN 62676-4 que classifica para que fins uma câmara pode ser utilizada de forma realista a uma determinada distância, com base na densidade de pixels em pixels por metro (px/m). As quatro zonas são:
- Detetar (25 px/m) — suficiente para determinar que uma pessoa ou veículo está presente na cena. Adequado para monitorização de perímetro e deteção em áreas amplas.
- Observar (62 px/m) — detalhe suficiente para descrever vestuário, aparência geral ou direção de deslocamento. Utilizado para monitorizar movimentos de multidões ou pontos de acesso.
- Reconhecer (125 px/m) — permite a identificação de um indivíduo previamente conhecido com razoável confiança. Relevante para cobertura de entradas e átrios.
- Identificar (250 px/m) — detalhe suficiente para estabelecer a identidade sem margem para dúvida razoável a partir das imagens. Exigido para pontos de acesso de alta segurança, cobertura de ATM e vídeo com qualidade probatória.
Nesta calculadora, as distâncias DORI são calculadas diretamente a partir da sua resolução e distância focal: D = (distância focal × pixels horizontais) / (PPM exigido × largura do sensor). As zonas coloridas no diagrama de vista de cima mapeiam essas distâncias sobre a planta, permitindo visualizar a área de cobertura utilizável para cada classificação de forma imediata.
Distância Focal e Campo de Visão — O Que Muda ao Aproximar
A distância focal tem uma relação inversa com o campo de visão. Uma distância focal curta (2,8–4mm) fornece um ângulo amplo — útil para cobrir grandes áreas como parques de estacionamento ou plantas abertas, mas com menor densidade de pixels por metro. Uma distância focal maior (12mm, 25mm ou superior) reduz o FOV e concentra os pixels numa área menor, aumentando a densidade de pixels à distância e alargando as zonas DORI.
Para a maioria das instalações interiores, uma objetiva de 2,8–4mm num sensor de 1/2,8" cobre adequadamente uma divisão típica. Para trabalhos de perímetro exterior onde é necessária cobertura ao nível de Identificação a 30–50m, é normalmente necessária uma objetiva varifocal de 12mm ou 25mm num sensor de alta resolução (8MP ou 12MP). Utilize a entrada de distância focal nesta ferramenta para modelar ambos os cenários antes de especificar o equipamento.
Formato do Sensor e o Seu Efeito no FOV
O formato do sensor descreve o tamanho físico do chip de imagem. Um sensor maior produz um campo de visão mais amplo à mesma distância focal. Por exemplo, uma objetiva de 4mm num sensor de 1/1,8" fornece um ângulo horizontal notavelmente mais amplo do que a mesma objetiva de 4mm num sensor de 1/3".
É por isso que duas câmaras indicadas como "4mm / 4MP" podem ter campos de visão diferentes — o formato do sensor é a variável que determina a cobertura. Verifique sempre a ficha técnica e faça corresponder o tamanho do sensor à calculadora para obter resultados precisos. Os formatos mais comuns nas câmaras IP de segurança atuais são 1/2,8" e 1/3", com sensores maiores de 1/1,8" encontrados em modelos premium de baixa luminosidade e multi-megapixel.
Resolução da Câmara e Densidade de Pixels
Uma resolução mais elevada não aumenta o campo de visão — aumenta a densidade de pixels dentro da mesma área. Uma câmara de 12MP com a mesma objetiva e sensor que uma câmara de 4MP cobre exatamente a mesma cena, mas captura três vezes mais pixels por metro. Isto alarga diretamente os alcances DORI: uma zona de Identificação que alcança 8m numa câmara de 4MP pode alcançar 14m numa câmara de 12MP com a mesma ótica.
A fórmula de densidade de pixels utilizada nesta calculadora é: PPM = resolução horizontal / (distância ao alvo × largura do sensor / distância focal). Esta é a fórmula industrial padrão derivada da relação entre a geometria do sensor e a ampliação do plano de imagem.
Perguntas Frequentes
O que é a densidade de pixels (PPM) nas câmaras CCTV?
Pixels por metro (PPM) é uma medida de quantos pixels de resolução da câmara são alocados a cada metro de largura da cena a uma determinada distância. Um PPM mais elevado significa que é capturado mais detalhe por unidade de área — permitindo que a câmara seja utilizada para reconhecimento ou identificação em vez de apenas deteção. A norma DORI define o PPM mínimo exigido para cada nível de classificação.
Como calculo o campo de visão de uma câmara de segurança?
O ângulo horizontal do campo de visão depende de dois fatores: a largura física do sensor da câmara e a distância focal da objetiva. Uma distância focal mais curta produz um ângulo mais amplo; uma distância focal maior reduz-o. A largura de cobertura a qualquer distância cresce proporcionalmente — o dobro da distância, o dobro da largura de cobertura. Esta calculadora aplica automaticamente a fórmula ótica padrão quando seleciona o formato do sensor e a distância focal.
O que é o ponto cego de uma câmara CCTV?
O ponto cego é a área diretamente abaixo de uma câmara montada em parede ou poste que fica fora do limite inferior do campo de visão vertical. O seu tamanho depende de três fatores: a que altura está montada a câmara, o quanto está inclinada para baixo e qual a amplitude do seu campo de visão vertical. Uma inclinação descendente mais acentuada reduz o ponto cego; uma inclinação mais suave ou um FOV vertical estreito aumenta-o. O diagrama de vista lateral nesta ferramenta mostra a distância do ponto cego para as suas configurações atuais.
Qual a distância focal a utilizar para CCTV exterior?
Para cobertura exterior de área ampla, como parques de estacionamento ou perímetros de edifícios, uma objetiva de 2,8–4mm num sensor de alta resolução (8MP+) proporciona geralmente o melhor equilíbrio entre área de cobertura e densidade de pixels. Para cobertura direcionada de entradas, portões ou estradas a 30–80m, uma objetiva varifocal ou fixa de 12–25mm é mais adequada. Modele ambas as opções com esta calculadora antes de finalizar a especificação da câmara.
Esta calculadora FOV é gratuita?
Sim — a calculadora é completamente gratuita sem necessidade de registo. Faz parte do conjunto de ferramentas gratuitas do CCTV Design Tool para instaladores de segurança e projetistas de sistemas. A plataforma de design completa — importação de plantas, visualização de FOV em tempo real, encaminhamento de cabos e propostas em PDF — também é gratuita para começar.
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