visibility Ücretsiz Çevrimiçi Araç

CCTV Görüş Alanı Hesaplayıcı — FOV Açıları, DORI Bölgeleri ve Piksel Yoğunluğu

FOV açılarını, DORI bölge mesafelerini, px/m cinsinden piksel yoğunluğunu ve kamera kör noktasını hesaplamak için odak uzaklığını, sensör formatını ve çözünürlüğü girin. Sonuçlar anında güncellenir.

tune

Kamera Optiği

Fiziksel parametreleri yapılandırın

mm
1.6mm100mm+
3.5 m
15°
20 m

Y. FOV

65.8°

D. FOV

51.9°

DORI Anahtarı (EN 62676-4)

Tanımlama
250 px/m (8.3m)
Tanıma
125 px/m (16.6m)
Gözlem
62 px/m (33.2m)
Algılama
25 px/m (83.0m)
view_quiltÜst Görünüm (Plan)
YATAY DÜZLEM
KAMERA EKSENİMAKSİMUM MESAFE: 83.0m
view_sidebarYan Görünüm (Kesit)
DİKEY DÜZLEM VE EĞİM
YÜKSEKLİK: 3.5mKÖR NOKTA: 4.0mZEMİN SEVİYESİ
Canlı Senkronizasyon Etkin

Yatay FOV

25.9 m

@ 20m mesafede

Dikey FOV

19.4 m

@ 20m mesafede

Piksel Yoğunluğu

104 px/m

@ 20m mesafede

DORI Değerlendirmesi

Gözlem

CCTV FOV Hesaplayıcı Nasıl Kullanılır

Sol taraftaki açılır menülerden kameranızın sensör formatını ve çözünürlüğünü seçin, ardından kaydırıcıyı kullanarak veya doğrudan giriş alanına değer yazarak odak uzaklığını ayarlayın. Hesaplayıcı tüm sonuçları gerçek zamanlı olarak günceller — yatay ve dikey FOV açıları, seçtiğiniz hedef mesafedeki kapsama genişliği ve yüksekliği, metre başına piksel cinsinden piksel yoğunluğu ve karşılık gelen DORI sınıflandırması.

Yan görünüm kesit diyagramını yapılandırmak için Montaj Yüksekliği ve Eğim Açısı kaydırıcılarını kullanın. Bu diyagram, kameranın dikey kapsama konisini ve montaj noktasının hemen altındaki kör noktanın boyutunu gösterir — duvar ve direk kurulumlarında sıkça gözden kaçan bir durumdur.

Hedef Mesafe kaydırıcısı, kamera ekseni boyunca herhangi bir noktayı incelemenizi sağlar. Piksel yoğunluğunun nasıl arttığını görmek için yaklaştırın; belirli kamera ve lens kombinasyonunuzun DORI sınırını bulmak için uzaklaştırın.

Güvenlik Kamerası Tasarımında DORI Bölgelerini Anlama

DORI, EN 62676-4 standardında tanımlanan ve piksel yoğunluğuna (px/m) göre bir kameranın belirli bir mesafede gerçekçi biçimde ne amaçla kullanılabileceğini sınıflandıran bir standarttır. Dört bölge şunlardır:

  • Algılama (25 px/m) — sahnede bir kişinin veya aracın bulunduğunu tespit etmek için yeterlidir. Çevre izleme ve geniş alan tespitine uygundur.
  • Gözlem (62 px/m) — giysiyi, genel görünümü veya hareket yönünü tanımlamak için yeterli ayrıntı sağlar. Kalabalık hareketi veya erişim noktalarının izlenmesinde kullanılır.
  • Tanıma (125 px/m) — daha önce tanınan bir bireyin makul bir güvenle teşhis edilmesine olanak tanır. Giriş ve lobi kapsamı için geçerlidir.
  • Tanımlama (250 px/m) — yalnızca görüntü kaydından, makul şüphenin ötesinde kimliğin belirlenmesi için yeterli ayrıntı sağlar. Yüksek güvenlikli erişim noktaları, ATM kapsamı ve delil kalitesinde video için gereklidir.

Bu hesaplayıcıda DORI mesafeleri doğrudan çözünürlük ve odak uzaklığından hesaplanır: D = (odak uzaklığı × yatay piksel sayısı) / (gerekli PPM × sensör genişliği). Üst görünüm diyagramındaki renkli bölgeler bu mesafeleri kat planına geri eşleyerek her sınıflandırma için kullanılabilir kapsama alanını bir bakışta görmenizi sağlar.

Odak Uzaklığı ve Görüş Alanı — Zum Yaptığınızda Ne Değişir

Odak uzaklığının görüş alanıyla ters orantılı bir ilişkisi vardır. Kısa bir odak uzaklığı (2,8–4 mm), geniş bir açı sağlar — otoparklar veya açık kat planları gibi büyük alanları kapsamak için kullanışlıdır, ancak metre başına piksel yoğunluğu düşer. Daha uzun bir odak uzaklığı (12 mm, 25 mm veya daha fazlası) FOV'u daraltır ve pikselleri daha küçük bir alana yoğunlaştırarak mesafedeki piksel yoğunluğunu artırır ve DORI bölgelerini daha ileriye taşır.

Çoğu iç mekan kurulumunda, 1/2,8" sensörlü 2,8–4 mm'lik bir lens tipik bir odayı yeterince kapsar. 30–50 m'de Tanımlama düzeyinde kapsama ihtiyacı duyulan dış mekan çevre çalışmaları için, yüksek çözünürlüklü bir sensör (8MP veya 12MP) üzerinde 12 mm veya 25 mm'lik bir varifocal lens genellikle gereklidir. Ekipman belirlemeden önce her iki senaryoyu modellemek için bu araçtaki odak uzaklığı girişini kullanın.

Sensör Formatı ve FOV Üzerindeki Etkisi

Sensör formatı, görüntüleme çipinin fiziksel boyutunu tanımlar. Daha büyük bir sensör, aynı odak uzaklığında daha geniş bir görüş alanı üretir. Örneğin, 1/1,8" sensörlü 4 mm'lik bir lens, 1/3" sensörlü aynı 4 mm'lik lense kıyasla belirgin biçimde daha geniş bir yatay açı sağlar.

Bu nedenle "4 mm / 4MP" olarak listelenen iki kamera farklı görüş alanlarına sahip olabilir — kapsamı belirleyen değişken sensör formatıdır. Doğru sonuçlar için her zaman teknik veri sayfasını kontrol edin ve sensör boyutunu hesaplayıcıyla eşleştirin. Mevcut IP güvenlik kameralarındaki en yaygın formatlar 1/2,8" ve 1/3"'tür; daha büyük 1/1,8" sensörler ise premium düşük ışık ve çok megapiksel modellerde bulunur.

Kamera Çözünürlüğü ve Piksel Yoğunluğu

Daha yüksek çözünürlük görüş alanını artırmaz — aynı alan içindeki piksel yoğunluğunu artırır. Aynı lens ve sensöre sahip 4MP kamerayla karşılaştırıldığında 12MP kamera tam olarak aynı sahneyi kapsar; ancak metre başına üç kat daha fazla piksel yakalar. Bu durum DORI aralıklarını doğrudan genişletir: 4MP kamerada 8 m'ye ulaşan Tanımlama bölgesi, aynı optikle 12MP kamerada 14 m'ye ulaşabilir.

Bu hesaplayıcıda kullanılan piksel yoğunluğu formülü şudur: PPM = yatay çözünürlük / (hedef mesafe × sensör genişliği / odak uzaklığı). Bu, sensör geometrisi ile görüntü düzlemi büyütmesi arasındaki ilişkiden türetilen standart endüstri formülüdür.

Sıkça Sorulan Sorular

CCTV kameralarında piksel yoğunluğu (PPM) nedir?

Metre başına piksel (PPM), belirli bir mesafede sahnedeki her metre genişliğe ayrılan kamera çözünürlüğü piksel sayısının bir ölçüsüdür. Daha yüksek PPM, birim alan başına daha fazla ayrıntı yakalandığı anlamına gelir; bu da kameranın yalnızca algılama yerine tanıma veya tanımlama amacıyla kullanılmasına olanak tanır. DORI standardı, her sınıflandırma düzeyi için gereken minimum PPM değerini tanımlar.

Güvenlik kamerasının görüş alanı nasıl hesaplanır?

Yatay görüş alanı açısı iki şeye bağlıdır: kameranın sensörünün fiziksel genişliği ve lensin odak uzaklığı. Daha kısa bir odak uzaklığı daha geniş bir açı üretir; daha uzun bir odak uzaklığı onu daraltır. Herhangi bir mesafedeki kapsama genişliği orantılı olarak büyür — mesafeyi iki katına çıkarmak kapsama genişliğini de iki katına çıkarır. Bu hesaplayıcı, sensör formatını ve odak uzaklığını seçtiğinizde standart optik formülü otomatik olarak uygular.

CCTV kamerasının kör noktası nedir?

Kör nokta, duvar veya direk montajlı bir kameranın hemen altında dikey görüş alanının alt kenarının dışında kalan alandır. Boyutu üç faktöre bağlıdır: kameranın montaj yüksekliği, aşağıya doğru eğim açısı ve dikey görüş alanının genişliği. Daha dik bir aşağı eğim kör noktayı azaltır; daha sığ bir eğim veya dar bir dikey FOV onu büyütür. Bu araçtaki yan görünüm diyagramı, mevcut ayarlarınız için kör nokta mesafesini gösterir.

Dış mekan CCTV için hangi odak uzaklığını kullanmalıyım?

Otoparklar veya bina çevreleri gibi geniş alan dış mekan kapsamı için, yüksek çözünürlüklü sensörlü (8MP+) 2,8–4 mm'lik bir lens genellikle kapsama alanı ile piksel yoğunluğu arasında en iyi dengeyi sağlar. 30–80 m menzilindeki girişlerin, kapıların veya yolların hedefli kapsamı için 12–25 mm'lik varifocal veya sabit lens daha uygundur. Kamera teknik özelliklerini kesinleştirmeden önce her iki seçeneği de bu hesaplayıcıyla modelleyin.

Bu FOV hesaplayıcı ücretsiz mi?

Evet — hesaplayıcı, kayıt gerektirmeksizin tamamen ücretsizdir. CCTV Design Tool'un güvenlik kurucuları ve sistem tasarımcıları için ücretsiz araç setinin bir parçasıdır. Tam tasarım platformu — kat planı içe aktarma, canlı FOV görselleştirme, kablo yönlendirme ve PDF teklifleri — kullanmaya başlamak için de ücretsizdir.